A プロンプトエンジニアリング プロンプト・エンジニアリングは、人工知能（AI）の急速な進歩により、ますます重要性を増しているテクノロジーの世界では比較的新しい分野である。 プロンプト・エンジニアリングは、ユーザーのニーズをますますよく理解し、さらに的確な答えを提供できるアプリケーション、システム、ソフトウェアの開発に焦点を当てている。

プロンプト・エンジニアリングの目的は何ですか？

プロンプト・エンジニアリングやプロンプト・デザインの主な目的は、テキストやコマンド／勧誘文( 迅速 これらのアプリケーションやジェネレーターは、プロンプト・エンジニアリングによって、自然言語（人間の言葉）にできるだけ近く、より正確なテキストや回答を自動生成することができます。 これらのシステムは、一般的にラージ・エンジニアリングとして知られています。言語モデル（LLM）。

プロンプト・エンジニア：技術界の新たな台頭職業

人工知能（AI）の絶え間ない進歩に伴い、プロンプト・エンジニアとも呼ばれる新しい職業が市場の注目を集めている。 この専門家は、創造性と自然言語処理（NLP）の知識を駆使してAIのモデルやアルゴリズムを改善し、人々がこのAIをどのように使用しているかを理解する。そのため、さまざまな企業で、ソフトウェア・セキュリティ・システムの欠陥を特定するなどの作業を簡素化し、スピードアップするプロンプトを作成することができる。

プロンプトエンジニアになるには？

プロンプトエンジニアになるには、人工知能プログラミングの特別な訓練を受ける必要はないが、言語や文法に精通し、データ分析や扱うAIの挙動を理解することが必要である。 また、ツールが適切か、改善可能かを評価する批判的思考を持つことも重要である。

必要とされるスキルは使用されるAIによって異なるかもしれないが、プロンプト・エンジニアの市場にはすでに求人がある。 最近のワシントン・ポストの記事では、この職業は「テック界で今最もホットな職業」と呼ばれ、エンジニアは「AIのささやき屋」と呼ばれ、コードを書かなくてもプログラミングができる高給を得ている。OpenAIの元従業員によって設立されたAnthropicは、年俸335,000ドルを上限とする欠員募集を発表した。

プロンプト・エンジニアリングの仕組みは？

プロンプトエンジニアリングは学習機械アルゴリズムに基づいており、LLMは大量のトレーニングデータから学習し、その知識を新しいテキストを生成するために適用することができます。 これは、モデルに提供されるトレーニングデータが多ければ多いほど、正確で適切な回答を生成する能力が向上することを意味します。

LLMは、文中の次の単語を予測したり、特定の質問に答えたり、あるいは生データからテキストを作成するなど、さまざまなタスクで訓練される。 LLMは、自然言語処理やディープラーニングなどの人工知能技術を使用して、単語やフレーズの意味論や全体的な文脈との関係を理解する。

迅速なエンジニアリング・アプリケーション

プロンプト・エンジニアリングは応用範囲の広い分野である。 ここでは最も有望な分野をいくつか紹介しよう：

バーチャルアシスタンス

SiriやAlexaのようなテキストベースのバーチャルアシスタントは、LLMを使用してユーザーの要求内容を理解し、適切な応答を提供します。 これにより、これらのアシスタントとの対話がより自然で効果的になります。

カスタマーケアにおける自動応答

多くの企業がプロンプト・エンジニアリングを利用して顧客に自動応答を提供し、時間とリソースを節約している。 LLMは顧客の質問を理解し、適切でパーソナライズされた回答を提供することができる。

テキストの自動生成

プロンプトエンジニアリングは、ニュースの要約や商品説明、ウェブサイトのコンテンツなど、質の高いテキストを自動生成するために使用できます。

結論

プロンプト・エンジニアリングは常に進化し続ける分野であり、テクノロジーや私たちを取り巻く世界との関わり方を変えつつあります。 LLMが進歩するにつれ、プロンプト・エンジニアリングはますます正確で適切なものとなり、その応用は数多く、有望なものとなっています。

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