Prompt Engineering , süni intellektin (AI) sürətli inkişafı səbəbindən getdikcə daha çox əhəmiyyət kəsb edən texnologiya dünyasında nisbətən yeni bir sahədir. Prompt Engineering, istifadəçi ehtiyaclarını daha yaxşı başa düşməyə və daha dəqiq cavab verməyə qadir olan tətbiqlərin, sistemlərin və ya proqram təminatının inkişafına diqqət yetirir.

Prompt Engineering-in məqsədi nədir?

Prompt Engineering və ya Prompt Design-ın əsas məqsədi mətnlər və əmrlər/sorğular yaratmaq və təkmilləşdirməkdir ( prompt , ingilis dilində ) ChatGPT, Bard, Midjourney, DALL-E, Stabil Diffuziya və s. kimi süni intellekt (AI) daxilində. Yəni, Prompt Engineering vasitəsilə bu proqramlar və generatorlar getdikcə daha çox avtomatik olaraq təbii dilə (insanların) mümkün qədər yaxın və daha dəqiqliklə mətnlər və cavablar yarada bilirlər. Bu sistemlər adətən Böyük Dil Modelləri (LLMs) kimi tanınır.

İndi mühəndislər: texnologiya dünyasında yüksəlişdə olan yeni peşə

Süni intellektin (AI) daimi inkişafı ilə ), yeni bir peşə bazarın diqqətini çəkdi: operativ mühəndislər, həmçinin operativ mühəndislər. Bu peşəkarlar modelləri təkmilləşdirmək üçün öz yaradıcılıqlarından və təbii dil emalı (NLP) biliklərindən istifadə edirlərAI alqoritmləri, insanların bu texnologiyadan necə istifadə etdiyini başa düşmək. Beləliklə, müxtəlif şirkətlərdə onlar proqram təminatının təhlükəsizlik sistemlərində çatışmazlıqların müəyyən edilməsi kimi tapşırıqları sadələşdirən və sadələşdirən göstərişlər yarada bilirlər.

Necə operativ mühəndis olmaq olar?

Sürətli mühəndis olmaq üçün süni intellekt proqramlaşdırması üzrə xüsusi təlim keçmək lazım deyil, lakin məlumatların təhlilini və AI-nin davranışını başa düşməkdən əlavə, dil və qrammatikanı yaxşı bilmək lazımdır. hansı ki, işləyirlər. Alətin adekvat olub-olmadığını və ya təkmilləşdirilə biləcəyini qiymətləndirmək üçün tənqidi düşüncəyə sahib olmaq da vacibdir.

Lazımi bacarıqlar istifadə olunan süni intellektdən asılı olaraq fərqlənə bilsə də, bazarda artıq vakansiyalar mövcuddur. operativ mühəndislər. Washington Post qəzetindəki son məqalədə bu peşə "texnoloji dünyadakı ən qaynar anın" adlandırıldı, mühəndislər "AI pıçıltıları" adlandırıldı və kod yazmadan proqram üçün yüksək maaş aldılar. OpenAI-nin keçmiş işçiləri tərəfindən qurulan Anthropic şirkəti illik 335 min dollara qədər əmək haqqı ilə ərazidə vakansiya elan etdi.

Prompt Engineering necə işləyir?

Prompt Engineering əsaslıdır. LLM-lərə böyük bir proqramdan öyrənməyə imkan verən Machine Learning alqoritmlərindətəlim məlumatlarının miqdarı və sonradan bu bilikləri yeni mətnlər yaratmaq üçün tətbiq edin. Bu o deməkdir ki, modelə nə qədər çox təlim məlumatı təqdim edilsə, onun dəqiq və müvafiq cavablar yaratmaq qabiliyyəti bir o qədər yaxşı olar.

LLM-lər cümlədəki növbəti sözü proqnozlaşdırmaq kimi müxtəlif tapşırıqlar üzrə təlim alırlar. xüsusi suallara cavab verin və ya hətta xam məlumatlardan mətn yaradın. Söz və cümlələrin semantikasını, həmçinin onların ümumi kontekstlə əlaqəsini başa düşmək üçün təbii dilin işlənməsi və dərindən öyrənmə kimi süni intellekt üsullarından istifadə edirlər.

Tez Mühəndislik Tətbiqləri

Prompt Engineering geniş tətbiqləri olan bir sahədir. Ən perspektivli sahələrdən bəziləri bunlardır:

Virtual yardım

Siri və Alexa kimi mətn əsaslı virtual köməkçilər istifadəçinin nə tələb etdiyini başa düşmək və lazımi cavab vermək üçün LLM-lərdən istifadə edirlər. Bu, bu köməkçilərlə qarşılıqlı əlaqəni daha təbii və effektiv edir.

Müştəri xidmətində avtomatik cavablar

Bir çox şirkətlər müştərilərə avtomatik cavab vermək, vaxta və resurslara qənaət etmək üçün Prompt Engineering istifadə edir. LLM-lər müştəri suallarını başa düşə və müvafiq, fərdiləşdirilmiş cavablar təqdim edə bilər.

Avtomatik Mətn Yaradılması

APrompt Engineering xəbər xülasəsi, məhsul təsviri və hətta vebsaytlar üçün məzmun kimi keyfiyyətli mətnləri avtomatik yaratmaq üçün istifadə edilə bilər.

Nəticə

Prompt Engineering daim dəyişən sahə təkamülüdür və bu, yolu dəyişdirir. texnologiya və ətrafımızdakı dünya ilə qarşılıqlı əlaqədə oluruq. LLM-lərin inkişafı ilə Prompt Engineering getdikcə daha dəqiq və aktual olur və onun tətbiqləri çoxsaylı və perspektivlidir.

Texnologiyada ən son tendensiyalardan xəbərdar olmaq üçün blogumuzu izləməyə davam edin. Əminik ki, burada çoxlu faydalı və maraqlı məlumatlar tapacaqsınız.