A Snabb teknik är ett relativt nytt område inom teknikvärlden som får allt större betydelse på grund av den snabba utvecklingen av artificiell intelligens (AI). Prompt Engineering fokuserar på utveckling av applikationer, system eller programvara som kan förstå användarnas behov allt bättre och ge ännu mer exakta svar.

Vad är syftet med Prompt Engineering?

Huvudsyftet med Prompt Engineering eller Prompt Design är att skapa och förbättra texter och kommandon/solicitations ( prompt Det är genom Prompt Engineering som dessa applikationer och generatorer automatiskt kan generera texter och svar så nära naturligt språk (mänskligt språk) som möjligt och med större precision. Dessa system är allmänt kända som LargeSpråkmodeller (LLM).

Promptingenjörer: det nya yrket på frammarsch i teknikvärlden

Med den ständiga utvecklingen av artificiella intelligenser (AI) har ett nytt yrke fått marknadens uppmärksamhet: prompt engineers, även kända som prompt engineers. Dessa yrkesverksamma använder sin kreativitet och kunskap om naturlig språkbehandling (NLP) för att förbättra AI:s modeller och algoritmer, förstå hur människor använder dennaPå så sätt kan de i olika företag skapa uppmaningar som förenklar och påskyndar uppgifter, till exempel att identifiera brister i mjukvarusäkerhetssystem.

Hur blir man en snabb ingenjör?

För att bli en prompt engineer är det inte nödvändigt att ha en specifik utbildning i programmering av artificiell intelligens, men det är nödvändigt att ha goda kunskaper i språk och grammatik, samt förstå dataanalys och beteendet hos den AI de arbetar med. Det är också viktigt att ha ett kritiskt tänkande för att bedöma om verktyget är tillräckligt eller kan förbättras.

Även om de färdigheter som krävs kan variera beroende på vilken AI som används, finns det redan lediga platser på marknaden för snabbingenjörer. I en artikel i Washington Post nyligen kallades detta yrke för "det hetaste yrket just nu i teknikvärlden", med ingenjörer som kallas "AI-viskare" och får höga löner för att programmera utan att behöva skriva kod.företagetAnthropic, grundat av tidigare OpenAI-anställda, har annonserat en ledig tjänst i området med en årslön på upp till 335 000 USD.

Hur fungerar Prompt Engineering?

Prompt Engineering bygger på Learning Machine-algoritmer, som gör det möjligt för LLM att lära sig från en stor mängd träningsdata och sedan använda denna kunskap för att generera nya texter. Detta innebär att ju mer träningsdata som modellen får, desto bättre blir dess förmåga att generera korrekta och relevanta svar.

LLM:er tränas på en mängd olika uppgifter, som att förutse nästa ord i en mening, svara på specifika frågor eller till och med skapa text från rådata. De använder tekniker för artificiell intelligens, som naturlig språkbehandling och deep learning, för att förstå semantiken i ord och fraser samt deras relation till det övergripande sammanhanget.

Snabba tekniska tillämpningar

Prompt Engineering är ett område med breda tillämpningar. Här är några av de mest lovande områdena:

Virtuellt stöd

Textbaserade virtuella assistenter, som Siri och Alexa, använder LLM för att förstå vad användaren efterfrågar och ge ett lämpligt svar. Detta gör interaktionen med dessa assistenter mycket mer naturlig och effektiv.

Automatiserade svar i kundtjänst

Många företag använder Prompt Engineering för att ge automatiserade svar till kunder, vilket sparar tid och resurser. LLM:s kan förstå kundernas frågor och ge lämpliga och personliga svar.

Automatisk textgenerering

Prompt Engineering kan användas för att automatiskt generera kvalitetstext som t.ex. nyhetssammanfattningar, produktbeskrivningar och till och med webbplatsinnehåll.

Slutsats

Prompt Engineering är ett område i ständig utveckling som förändrar hur vi interagerar med teknik och världen omkring oss. I takt med att LLM-utbildningar utvecklas blir Prompt Engineering alltmer korrekt och relevant, och dess tillämpningar är många och lovande.

För att hålla dig uppdaterad om de senaste trenderna inom teknik, fortsätt att följa vår blogg. Vi är säkra på att du kommer att hitta massor av användbar och intressant information här.