Prompt Engineering គឺជាផ្នែកថ្មីមួយនៅក្នុងពិភពបច្ចេកវិទ្យា ដែលកំពុងតែទទួលបានសារៈសំខាន់កាន់តែខ្លាំងឡើង ដោយសារតែការរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។ វិស្វកម្ម Prompt ផ្តោតលើការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី ប្រព័ន្ធ ឬកម្មវិធីដែលមានសមត្ថភាពយល់ដឹងកាន់តែច្បាស់ពីតម្រូវការរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងផ្តល់នូវការឆ្លើយតបត្រឹមត្រូវជាងមុន។

តើអ្វីជាគោលបំណងនៃវិស្វកម្ម Prompt? ) នៅក្នុងសិប្បនិម្មិត (AIs) ដូចជា ChatGPT, Bard, Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion ជាដើម។ នោះគឺតាមរយៈវិស្វកម្ម Prompt ដែលកម្មវិធី និងម៉ាស៊ីនភ្លើងទាំងនេះអាចបង្កើតអត្ថបទ និងការឆ្លើយតបដោយស្វ័យប្រវត្តិឱ្យកាន់តែជិតស្និទ្ធតាមដែលអាចធ្វើទៅបានចំពោះភាសាធម្មជាតិ (របស់មនុស្ស) និងមានភាពច្បាស់លាស់ជាងមុន។ ប្រព័ន្ធទាំងនេះត្រូវបានគេស្គាល់ជាទូទៅថាជា Large Language Models (LLMs)។

វិស្វករភ្លាមៗ៖ អាជីពថ្មីដែលកំពុងកើនឡើងនៅក្នុងពិភពបច្ចេកវិទ្យា

ជាមួយនឹងការរីកចម្រើនឥតឈប់ឈរនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AIs ) វិជ្ជាជីវៈថ្មីមួយបានទាក់ទាញការចាប់អារម្មណ៍ពីទីផ្សារ៖ វិស្វកររហ័ស ឬហៅម្យ៉ាងទៀតថា វិស្វកររហ័ស។ អ្នកជំនាញទាំងនេះប្រើប្រាស់ការច្នៃប្រឌិត និងចំណេះដឹងរបស់ពួកគេអំពីដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP) ដើម្បីកែលម្អគំរូ និងក្បួនដោះស្រាយ AI ការយល់ដឹងពីរបៀបដែលមនុស្សកំពុងប្រើបច្ចេកវិទ្យានេះ។ ដូច្នេះហើយ នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនផ្សេងៗគ្នា ពួកគេអាចបង្កើតការជម្រុញដែលជួយសម្រួល និងសម្រួលកិច្ចការ ដូចជាការកំណត់អត្តសញ្ញាណកំហុសនៅក្នុងប្រព័ន្ធសុវត្ថិភាពកម្មវិធី។

តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីក្លាយជាវិស្វករភ្លាមៗ?

ដើម្បី ដើម្បីក្លាយជាវិស្វករភ្លាមៗ មិនចាំបាច់មានការបណ្តុះបណ្តាលជាក់លាក់ក្នុងកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិមិត្តនោះទេ ប៉ុន្តែចាំបាច់ត្រូវមានពាក្យបញ្ជាល្អនៃភាសា និងវេយ្យាករណ៍ បន្ថែមពីលើការយល់ដឹងពីការវិភាគទិន្នន័យ និងអាកប្បកិរិយារបស់ AI ជាមួយ ដែលពួកគេធ្វើការ។ វាក៏សំខាន់ផងដែរក្នុងការមានគំនិតរិះគន់ដើម្បីវាយតម្លៃថាតើឧបករណ៍នេះគ្រប់គ្រាន់ឬប្រសិនបើវាអាចកែលម្អបាន។

ទោះបីជាជំនាញចាំបាច់អាចប្រែប្រួលអាស្រ័យលើ AI ដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ក៏ដោយ វាមានកន្លែងទំនេររួចហើយនៅក្នុងទីផ្សារសម្រាប់ វិស្វកររហ័ស។ នៅក្នុងអត្ថបទថ្មីៗនេះនៅក្នុងកាសែត Washington Post វិជ្ជាជីវៈនេះត្រូវបានគេហៅថា "ពេញនិយមបំផុតនៃពេលបច្ចុប្បន្ននៅក្នុងពិភពបច្ចេកវិទ្យា" ដោយវិស្វករត្រូវបានគេដាក់ឈ្មោះថា "AI whisperers" និងទទួលបានប្រាក់ខែខ្ពស់សម្រាប់កម្មវិធីដោយមិនចាំបាច់សរសេរកូដ។ ក្រុមហ៊ុន Anthropic ដែលបង្កើតឡើងដោយអតីតបុគ្គលិករបស់ OpenAI បានប្រកាសជ្រើសរើសបុគ្គលិកនៅក្នុងតំបន់ដែលមានប្រាក់បៀវត្សរ៍ប្រចាំឆ្នាំរហូតដល់ 335 ពាន់ដុល្លារ។

តើ Prompt Engineering ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?

Prompt Engineering មានមូលដ្ឋាន លើក្បួនដោះស្រាយ Machine Learning ដែលអនុញ្ញាតឱ្យ LLMs រៀនពីខ្នាតធំចំនួននៃទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល និងអនុវត្តចំណេះដឹងនេះជាបន្តបន្ទាប់ដើម្បីបង្កើតអត្ថបទថ្មីៗ។ នេះមានន័យថា ទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលកាន់តែច្រើនដែលត្រូវបានផ្តល់ទៅឱ្យគំរូ សមត្ថភាពរបស់វាកាន់តែប្រសើរឡើងក្នុងការបង្កើតការឆ្លើយតបត្រឹមត្រូវ និងពាក់ព័ន្ធ។

LLMs ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើកិច្ចការជាច្រើន ដូចជាការទស្សន៍ទាយពាក្យបន្ទាប់ក្នុងប្រយោគ។ ឆ្លើយសំណួរជាក់លាក់ ឬបង្កើតអត្ថបទពីទិន្នន័យឆៅ។ ពួកគេប្រើបច្ចេកទេសបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដូចជាការកែច្នៃភាសាធម្មជាតិ និងការរៀនស៊ីជម្រៅ ដើម្បីយល់ពីអត្ថន័យនៃពាក្យ និងប្រយោគ ក៏ដូចជាទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេចំពោះបរិបទទាំងមូល។

កម្មវិធីវិស្វកម្មភ្លាមៗ

វិស្វកម្មរហ័សគឺជាតំបន់ដែលមានកម្មវិធីធំទូលាយ។ នេះគឺជាផ្នែកដែលពេញនិយមបំផុតមួយចំនួន៖

ជំនួយនិម្មិត

ជំនួយការនិម្មិតដែលមានមូលដ្ឋានលើអត្ថបទដូចជា Siri និង Alexa ប្រើប្រាស់ LLMs ដើម្បីយល់ពីអ្វីដែលអ្នកប្រើកំពុងសួរ និងផ្តល់ការឆ្លើយតបត្រឹមត្រូវ។ វាធ្វើឱ្យអន្តរកម្មជាមួយជំនួយការទាំងនេះកាន់តែមានលក្ខណៈធម្មជាតិ និងមានប្រសិទ្ធភាព។

ការឆ្លើយតបដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅក្នុងសេវាកម្មអតិថិជន

ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនកំពុងប្រើប្រាស់វិស្វកម្ម Prompt ដើម្បីផ្តល់ការឆ្លើយតបដោយស្វ័យប្រវត្តិដល់អតិថិជន សន្សំសំចៃពេលវេលា និងធនធាន។ LLMs អាចយល់ពីសំណួររបស់អតិថិជន និងផ្តល់នូវការឆ្លើយតបសមស្រប និងផ្ទាល់ខ្លួន។

ការបង្កើតអត្ថបទដោយស្វ័យប្រវត្តិ

Aវិស្វកម្មរហ័សអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតអត្ថបទគុណភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិដូចជាការសង្ខេបព័ត៌មាន ការពិពណ៌នាអំពីផលិតផល និងសូម្បីតែខ្លឹមសារសម្រាប់គេហទំព័រ។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

វិស្វកម្មភ្លាមៗគឺជាការវិវត្តនៃវិស័យដែលផ្លាស់ប្តូរឥតឈប់ឈរ ដែលកំពុងផ្លាស់ប្តូរវិធី យើងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយបច្ចេកវិទ្យា និងពិភពលោកជុំវិញយើង។ ជាមួយនឹងការរីកចម្រើននៃ LLMs វិស្វកម្ម Prompt កាន់តែមានភាពច្បាស់លាស់ និងពាក់ព័ន្ធ ហើយកម្មវិធីរបស់វាមានច្រើន និងជោគជ័យ។

ដើម្បីបន្តធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពលើនិន្នាការចុងក្រោយបំផុតនៃបច្ចេកវិទ្យា សូមបន្តតាមដានប្លុករបស់យើង។ យើងប្រាកដថាអ្នកនឹងរកឃើញព័ត៌មានមានប្រយោជន៍ និងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាច្រើននៅទីនេះ។