什么是即时工程？
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A 迅捷工程 是技术世界中一个相对较新的领域，由于人工智能（AI）的快速发展，它的重要性越来越大。 即时工程专注于开发能够越来越好地理解用户需求并提供更精确答案的应用程序、系统或软件。
Prompt Engineering的目的是什么？
提示工程或提示设计的主要目标是创建和改进文本和命令/提示( 促使 正是通过提示工程，这些应用程序和生成器能够自动生成尽可能接近自然语言（人类语言）的文本和答案，并且更加准确。 这些系统通常被称为大型语言模型（LLMs）。
快捷的工程师：科技界新崛起的职业
随着人工智能（AI）的不断进步，一种新的职业引起了市场的注意：提示工程师。 这些专业人员利用他们的创造力和自然语言处理（NLP）的知识来改进AI的模型和算法，了解人们如何使用这个因此，在不同的公司，他们可以创建提示，以简化和加快任务，如识别软件安全系统的缺陷。
如何成为一名及时的工程师？
要成为一名提示工程师，不需要接受人工智能编程的专门培训，但有必要掌握好语言和语法，以及了解数据分析和他们所使用的人工智能的行为。 拥有批判性思维也很重要，以评估工具是否足够或可以改进。
虽然所需的技能可能因使用的人工智能而不同，但市场上已经出现了提示工程师的空缺。 在《华盛顿邮报》最近的一篇报道中，这一职业被称为 "科技界当下最热门的职业"，工程师们被称为 "人工智能的耳语者"，并获得了高薪，无需编写代码即可编程。由OpenAI前员工创立的Anthropic公司宣布了该地区的一个空缺职位，年薪高达33.5万美元。
Prompt Engineering是如何工作的？
提示工程是基于学习机算法的，它允许LLM从大量的训练数据中学习，随后应用这些知识来生成新的文本。 这意味着提供给模型的训练数据越多，它生成准确和相关答案的能力就越强。
LLMs接受各种任务的训练，如预测句子中的下一个词，回答特定的问题，甚至从原始数据中创建文本。 它们使用人工智能技术，如自然语言处理和深度学习，来理解单词和短语的语义，以及它们与整个背景的关系。
迅速的工程应用
快捷工程是一个应用广泛的领域。 以下是一些最有前途的领域：
虚拟援助
基于文本的虚拟助理，如Siri和Alexa，使用LLM来理解用户的请求并提供适当的回应。 这使得与这些助理的互动更加自然和有效。
客户关怀中的自动回应
许多公司正在使用Prompt Engineering为客户提供自动回复，以节省时间和资源。 LLMs可以理解客户的问题，并提供适当和个性化的答案。
自动生成文本
Prompt Engineering可用于自动生成高质量的文本，如新闻摘要、产品描述甚至是网站内容。
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提示工程是一个不断发展的领域，它正在改变我们与技术和周围世界的互动方式。 随着法律硕士的进步，提示工程正变得越来越准确和相关，其应用也很多，前景广阔。
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