Prompt Engineering ٽيڪنالاجي جي دنيا ۾ هڪ نسبتاً نئون علائقو آهي جيڪو مصنوعي ذهانت (AI) جي تيز رفتاري جي ڪري وڌيڪ اهميت حاصل ڪري رهيو آهي. پرومپٽ انجنيئرنگ ايپليڪيشنن، سسٽم يا سافٽ ويئر جي ترقي تي ڌيان ڏئي ٿو جيڪو صارف جي ضرورتن کي بهتر سمجهڻ ۽ اڃا به وڌيڪ صحيح جواب مهيا ڪرڻ جي قابل آهي.

پرامپٽ انجنيئرنگ جو مقصد ڇا آهي؟

پرامپٽ انجنيئرنگ يا پرامپٽ ڊيزائن جو بنيادي مقصد ٽيڪسٽز ۽ ڪمانڊز/درخواستن کي ٺاهڻ ۽ بهتر ڪرڻ آهي ( Prompt , انگريزي ۾ مصنوعي ذهانت (AIs) جي اندر، جهڙوڪ ChatGPT، Bard، Midjourney، DALL-E، Stable Diffusion، وغيره. اھو آھي، اھو آھي، پراپٽ انجنيئرنگ جي ذريعي، اھي ايپليڪيشنون ۽ جنريٽر، وڌ ۾ وڌ، خودڪار طريقي سان نصوص ۽ ردعمل پيدا ڪرڻ جي قابل آھن جيترو ممڪن آھي قدرتي ٻولي (انسانن جي) جي ويجهو ۽ وڌيڪ درستگي سان. اهي سسٽم عام طور تي وڏي ٻوليءَ جا ماڊل (LLMs) طور سڃاتا ويندا آهن.

پرامپٽ انجنيئرز: ٽيڪ جي دنيا ۾ اڀرندڙ نئون پيشو

مصنوعي ذهانت (AIs) جي مسلسل ترقي سان )، هڪ نئون پيشو مارڪيٽ جو ڌيان ڇڪايو آهي: پرامٽ انجنيئرز، جن کي پرامٽ انجنيئر پڻ چيو ويندو آهي. اهي پروفيسر پنهنجي تخليقيت ۽ قدرتي ٻولي پروسيسنگ (NLP) جي ڄاڻ کي ماڊل کي بهتر ڪرڻ لاء استعمال ڪندا آهنAI الگورتھم، سمجھڻ وارا ماڻھو ھن ٽيڪنالاجي کي ڪيئن استعمال ڪري رھيا آھن. اهڙيء طرح، مختلف ڪمپنين ۾، اهي اشارا ٺاهي سگھندا آهن جيڪي ڪمن کي آسان ۽ منظم ڪن ٿا، جهڙوڪ سافٽ ويئر سيڪيورٽي سسٽم ۾ خامين کي سڃاڻڻ.

پرامپٽ انجنيئر ڪيئن ٿيو؟

ڪرڻ لاءِ هڪ پرامپ انجنيئر ٿيڻ لاءِ ضروري ناهي ته مصنوعي ذهانت جي پروگرامنگ ۾ ڪا خاص تربيت حاصل ڪئي وڃي، پر ان لاءِ ضروري آهي ته ٻولي ۽ گرامر جي سٺي ڪمانڊ هجي، ان کان علاوه ڊيٽا جي تجزيي کي سمجهڻ ۽ AI جي رويي کي سمجهڻ لاءِ. جيڪي ڪم ڪن ٿا. اهو پڻ اهم آهي ته تنقيدي سوچ جو اندازو لڳائڻ لاءِ ته ڇا اهو اوزار ڪافي آهي يا ان کي بهتر ڪري سگهجي ٿو.

جيتوڻيڪ استعمال ٿيل AI جي لحاظ کان ضروري صلاحيتون مختلف ٿي سگهن ٿيون، پر مارڪيٽ ۾ اڳ ۾ ئي خالي جايون موجود آهن. جلدي انجنيئر. واشنگٽن پوسٽ ۾ هڪ تازي مضمون ۾، هن پيشي کي "ٽيڪن جي دنيا ۾ هن وقت جو گرم ترين" سڏيو ويو آهي، انجنيئرن سان گڏ "AI ويسپررز" ڊب ڪيو پيو وڃي ۽ ڪوڊ لکڻ جي بغير پروگرام کي اعلي تنخواه ڏني وئي. ڪمپني Anthropic، OpenAI جي اڳوڻي ملازمن پاران قائم ڪيل، 335 هزار ڊالرن جي سالياني تنخواه سان علائقي ۾ هڪ خالي جاين جو اعلان ڪيو.

پرامپٽ انجنيئرنگ ڪيئن ڪم ڪندو آهي؟

پرامپٽ انجنيئرنگ تي ٻڌل آهي مشين لرننگ الگورتھم تي، جيڪي LLMs کي وڏي کان سکڻ جي اجازت ڏين ٿاٽريننگ ڊيٽا جي مقدار ۽ بعد ۾ هن علم کي لاڳو ڪرڻ لاء نئين نصوص پيدا ڪرڻ. هن جو مطلب اهو آهي ته وڌيڪ تربيتي ڊيٽا جيڪا ماڊل کي فراهم ڪئي ويندي، بهتر ان جي صحيح ۽ لاڳاپيل جواب پيدا ڪرڻ جي صلاحيت.

LLMs کي مختلف ڪمن تي تربيت ڏني ويندي آهي، جهڙوڪ هڪ جملي ۾ ايندڙ لفظ جي اڳڪٿي ڪرڻ، مخصوص سوالن جا جواب ڏيو يا خام ڊيٽا مان ٽيڪسٽ ٺاھيو. اهي مصنوعي ذهانت وارا ٽيڪنالاجيون استعمال ڪندا آهن، جهڙوڪ قدرتي ٻولي پروسيسنگ ۽ ڊيپ لرننگ، لفظن ۽ جملن جي سمجهاڻي کي سمجهڻ لاءِ، انهي سان گڏ انهن جو تعلق مجموعي حوالي سان.

فوري انجنيئرنگ ايپليڪيشنز

پرامپٽ انجنيئرنگ هڪ علائقو آهي جنهن ۾ وسيع ايپليڪيشنون آهن. هتي ڪجھ سڀ کان وڌيڪ واعدو ڪندڙ علائقا آهن:

مجازي مدد

ٽيڪسٽ تي ٻڌل ورچوئل اسسٽنٽ جيئن ته سري ۽ Alexa LLMs استعمال ڪن ٿا سمجھڻ لاءِ ته صارف ڇا ٿو پڇي ۽ مناسب جواب ڏيو. اهو انهن اسسٽنٽ سان رابطي کي وڌيڪ قدرتي ۽ اثرائتو بڻائي ٿو.

آٽوميٽڪ جوابن ۾ ڪسٽمر سروس

ڪيتريون ئي ڪمپنيون استعمال ڪري رهيون آهن Prompt Engineering to مهيا ڪرڻ لاءِ خودڪار جواب ڏيڻ لاءِ، وقت ۽ وسيلن جي بچت. LLMs گراهڪ جي سوالن کي سمجهي سگھن ٿا ۽ مناسب، ذاتي جواب مهيا ڪري سگھن ٿا.

خودڪار ٽيڪسٽ جنريشن

APrompt Engineering استعمال ڪري سگھجي ٿي معيار جا متن پاڻمرادو پيدا ڪرڻ لاءِ جيئن خبرن جا خلاصا، پراڊڪٽ وضاحتون ۽ حتي ويب سائيٽن لاءِ مواد.

نتيجا

پرامپٹ انجنيئرنگ هڪ مسلسل بدلجندڙ فيلڊ ارتقا آهي، جيڪو طريقو بدلائي رهيو آهي. اسان ٽيڪنالاجي ۽ اسان جي چوڌاري دنيا سان رابطو ڪريون ٿا. LLMs جي ترقيءَ سان، Prompt Engineering وڌيڪ کان وڌيڪ صحيح ۽ لاڳاپيل ٿيندي پئي وڃي، ۽ ان جون ايپليڪيشنون بيشمار ۽ پراميد آهن.

ٽيڪنالاجي جي جديد ترين رجحانن تي تازه ترين رهڻ لاءِ، اسان جي بلاگ تي عمل ڪندا رهو. اسان کي پڪ آهي ته توهان کي هتي تمام گهڻي مفيد ۽ دلچسپ معلومات ملندي.