Hraðaverkfræði er tiltölulega nýtt svæði í tækniheiminum sem fær sífellt meira vægi vegna hraðrar framfara gervigreindar (AI). Prompt Engineering leggur áherslu á þróun forrita, kerfa eða hugbúnaðar sem geta skilið þarfir notenda betur og veita enn nákvæmari svör.

Hver er tilgangur Hraðvirkrar verkfræði?

Megintilgangur Hraðverkfræði eða Hraðhönnunar er að búa til og bæta texta og skipanir/beiðnir ( hvetja , á ensku ) innan gervigreindar (AI), eins og ChatGPT, Bard, Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion o.fl. Það er, það er í gegnum Prompt Engineering sem þessi forrit og rafala geta, í auknum mæli, sjálfkrafa búið til texta og svör sem næst náttúrulegu tungumáli (mannanna) og með meiri nákvæmni og hægt er. Þessi kerfi eru almennt þekkt sem Large Language Models (LLMs).

Hvetjandi verkfræðingar: nýja starfsgreinin á uppleið í tækniheiminum

Með stöðugri framþróun gervigreindar (AIs) ), ný starfsgrein hefur vakið athygli markaðarins: skyndiverkfræðingar, einnig þekktir sem skyndiverkfræðingar. Þetta fagfólk notar sköpunargáfu sína og þekkingu á náttúrulegri málvinnslu (NLP) til að bæta líkön ogAI reiknirit, skilja hvernig fólk notar þessa tækni. Þannig geta þeir í mismunandi fyrirtækjum búið til ábendingar sem einfalda og hagræða verkefnum, svo sem að bera kennsl á galla í hugbúnaðaröryggiskerfum.

Hvernig á að verða hraðvirkur verkfræðingur?

Til að til að verða fljótur verkfræðingur er ekki nauðsynlegt að hafa sérstaka þjálfun í gervigreindarforritun heldur er nauðsynlegt að hafa gott vald á tungumáli og málfræði, auk þess að skilja gagnagreiningu og hegðun gervigreindar með sem þeir vinna. Það er líka mikilvægt að hafa gagnrýna hugsun til að meta hvort tólið sé fullnægjandi eða hvort hægt sé að bæta það.

Þó að nauðsynleg færni geti verið mismunandi eftir því hvaða gervigreind er notuð eru nú þegar laus störf á markaðnum fyrir fljótir verkfræðingar. Í nýlegri grein í Washington Post var þessi starfsgrein kölluð „heitasta augnablikið í tækniheiminum“, þar sem verkfræðingar voru kallaðir „AI hvíslarar“ og fengu há laun til að forrita án þess að þurfa að skrifa kóða. Fyrirtækið Anthropic, stofnað af fyrrverandi starfsmönnum OpenAI, tilkynnti um laust starf á svæðinu með allt að 335 þúsund dollara árslaun.

Hvernig virkar Prompt Engineering?

Prompt Engineering byggir á á Machine Learning reiknirit, sem gerir LLMs kleift að læra af stórumagn af þjálfunargögnum og beita í kjölfarið þessari þekkingu til að búa til nýjan texta. Þetta þýðir að því fleiri þjálfunargögn sem líkaninu eru veitt, þeim mun betri er geta þess til að búa til nákvæm og viðeigandi svör.

LLMs eru þjálfaðir í margvíslegum verkefnum, eins og að spá fyrir um næsta orð í setningu, svara tilteknum spurningum eða jafnvel búa til texta úr hráum gögnum. Þeir nota gervigreindaraðferðir, eins og náttúrulega málvinnslu og djúpt nám, til að skilja merkingarfræði orða og setninga, sem og tengsl þeirra við heildarsamhengið.

Hvetjandi verkfræðiforrit

Hvetjandi verkfræði er svæði með víðtæka notkun. Hér eru nokkur af efnilegustu sviðunum:

Sýndaraðstoð

Textabundnir sýndaraðstoðarmenn eins og Siri og Alexa nota LLMs til að skilja hvað notandinn er að biðja um og veita viðeigandi svar. Þetta gerir samskipti við þessa aðstoðarmenn mun eðlilegri og skilvirkari.

Sjálfvirk svör í þjónustu við viðskiptavini

Mörg fyrirtæki nota Prompt Engineering til að veita viðskiptavinum sjálfvirk svör og spara tíma og fjármagn . LLMs geta skilið spurningar viðskiptavina og veitt viðeigandi, persónuleg svör.

Sjálfvirk textagerð

AHvetjandi verkfræði er hægt að nota til að búa sjálfkrafa til gæðatexta eins og fréttayfirlit, vörulýsingar og jafnvel efni fyrir vefsíður.

Niðurstaða

Hvetjandi verkfræði er stöðugt breytileg þróun á sviði, sem er að breyta leiðinni við höfum samskipti við tækni og heiminn í kringum okkur. Með framförum LLMs verður Prompt Engineering sífellt nákvæmari og viðeigandi, og umsóknir þess eru fjölmargar og efnilegar.

Til að vera uppfærður um nýjustu strauma í tækni, haltu áfram að fylgjast með blogginu okkar. Við erum viss um að þú munt finna mikið af gagnlegum og áhugaverðum upplýsingum hér.