A Prompt Engineering je relativně nová oblast ve světě technologií, která díky rychlému rozvoji umělé inteligence (AI) nabývá stále většího významu. Promptní inženýrství se zaměřuje na vývoj aplikací, systémů nebo softwaru, které jsou schopny stále lépe porozumět potřebám uživatelů a poskytovat ještě přesnější odpovědi.

Co je cílem společnosti Prompt Engineering?

Hlavním cílem Prompt Engineeringu nebo Prompt Designu je vytvářet a vylepšovat texty a příkazy/objednávky ( výzva Právě díky Prompt Engineeringu jsou tyto aplikace a generátory schopny automaticky generovat texty a odpovědi co nejblíže přirozenému jazyku (lidské řeči) a s větší přesností. Tyto systémy jsou běžně známé jako LargeJazykové modely (LLM).

Promptní inženýři: nová rostoucí profese ve světě technologií

S neustálým rozvojem umělých inteligencí (UI) přitahuje pozornost trhu nová profese: promptní inženýři, známí také jako promptní inženýři. Tito odborníci využívají svou kreativitu a znalosti zpracování přirozeného jazyka (NLP) ke zdokonalování modelů a algoritmů UI, chápou, jak lidé používají tentoV různých firmách tak mohou vytvářet výzvy, které zjednodušují a urychlují úkoly, jako je například identifikace chyb v bezpečnostních systémech softwaru.

Jak se stát pohotovým inženýrem?

K tomu, aby se člověk stal pohotovým inženýrem, není nutné mít specifické vzdělání v oblasti programování umělé inteligence, ale je nutné dobře ovládat jazyk a gramatiku, stejně jako rozumět analýze dat a chování umělé inteligence, se kterou pracuje. Důležité je také mít kritické myšlení, aby dokázal posoudit, zda je daný nástroj adekvátní, nebo jej lze vylepšit.

Ačkoli se požadované dovednosti mohou lišit v závislosti na použité umělé inteligenci, na trhu se již nyní objevují volná místa pro pohotové inženýry. V nedávném článku deníku Washington Post byla tato profese označena za "nejžhavější povolání současnosti v technologickém světě", přičemž inženýři jsou nazýváni "našeptávači umělé inteligence" a jsou jim vypláceny vysoké platy za programování, aniž by museli psát kód.SpolečnostSpolečnost Anthropic, kterou založili bývalí zaměstnanci OpenAI, oznámila volné pracovní místo v této oblasti s ročním platem až 335 000 dolarů.

Jak Prompt Engineering funguje?

Prompt Engineering je založen na algoritmech Learning Machine, které umožňují, aby se LLM učil z velkého množství trénovacích dat a následně tyto znalosti aplikoval na generování nových textů. To znamená, že čím více trénovacích dat je modelu poskytnuto, tím lepší je jeho schopnost generovat přesné a relevantní odpovědi.

Modely LLM jsou trénovány na různé úkoly, jako je předpovídání dalšího slova ve větě, zodpovídání konkrétních otázek nebo dokonce vytváření textu ze surových dat. Využívají techniky umělé inteligence, jako je zpracování přirozeného jazyka a hluboké učení, k pochopení sémantiky slov a frází i jejich vztahu k celkovému kontextu.

Rychlé technické aplikace

Promptní inženýrství je obor s širokým uplatněním. Zde jsou některé z nejslibnějších oblastí:

Virtuální asistence

Textoví virtuální asistenti, jako jsou Siri a Alexa, používají LLM k pochopení toho, co uživatel požaduje, a k poskytnutí odpovídající odpovědi. Interakce s těmito asistenty je tak mnohem přirozenější a efektivnější.

Automatizované odpovědi v péči o zákazníky

Mnoho společností využívá Prompt Engineering k poskytování automatizovaných odpovědí zákazníkům, čímž šetří čas a zdroje. LLM dokáže porozumět dotazům zákazníků a poskytnout jim vhodné a personalizované odpovědi.

Automatické generování textu

Prompt Engineering lze použít k automatickému generování kvalitních textů, jako jsou souhrny zpráv, popisy produktů a dokonce i obsah webových stránek.

Závěr

Promptní inženýrství je neustále se rozvíjející obor, který mění způsob, jakým komunikujeme s technologiemi a světem kolem nás. S rozvojem LLM je promptní inženýrství stále přesnější a relevantnější a jeho aplikace jsou četné a slibné.

Chcete-li mít přehled o nejnovějších technologických trendech, sledujte náš blog. Jsme si jisti, že zde najdete spoustu užitečných a zajímavých informací.