프롬프트 엔지니어링 은 인공 지능(AI)의 급속한 발전으로 인해 점점 더 중요해지고 있는 기술 세계에서 상대적으로 새로운 영역입니다. Prompt Engineering은 사용자 요구 사항을 더 잘 이해하고 훨씬 더 정확한 응답을 제공할 수 있는 응용 프로그램, 시스템 또는 소프트웨어 개발에 중점을 둡니다.

Prompt Engineering의 목적은 무엇입니까?

Prompt Engineering 또는 Prompt Design의 주요 목적은 텍스트와 명령/요청( prompt , 영어로)을 만들고 개선하는 것입니다. ) ChatGPT, Bard, Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion 등과 같은 인공 지능(AI) 내에서 즉, Prompt Engineering을 통해 이러한 응용 프로그램과 생성기가 (인간의) 자연어에 최대한 가깝고 더 정확하게 텍스트와 응답을 자동으로 생성할 수 있습니다. 이러한 시스템은 일반적으로 LLM(대형 언어 모델)으로 알려져 있습니다.

신속한 엔지니어: 기술 세계에서 떠오르는 새로운 직업

인공 지능(AI)의 지속적인 발전으로 ), 새로운 직업이 시장의 관심을 끌었습니다: 프롬프트 엔지니어라고도 알려진 프롬프트 엔지니어. 이러한 전문가들은 자연어 처리(NLP)에 대한 창의성과 지식을 사용하여 모델을 개선하고사람들이 이 기술을 사용하는 방식을 이해하는 AI 알고리즘. 따라서 서로 다른 회사에서 소프트웨어 보안 시스템의 결함 식별과 같은 작업을 단순화하고 능률화하는 프롬프트를 만들 수 있습니다.

프롬프트 엔지니어가 되는 방법은?

에 신속한 엔지니어가 되려면 인공 지능 프로그래밍에 대한 특정 교육이 필요하지 않지만 데이터 분석 및 AI의 동작을 이해하는 것 외에도 언어 및 문법에 대한 좋은 구사력이 필요합니다. 그들이 일하는 것. 도구가 적절한지 또는 개선할 수 있는지에 대한 비판적 사고를 갖는 것도 중요합니다.

사용하는 AI에 따라 필요한 기술이 다를 수 있지만 이미 시장에 공석이 있습니다. 신속한 엔지니어. 워싱턴 포스트의 최근 기사에서 이 직업은 "기술 세계에서 가장 뜨거운 순간"이라고 불렸으며 엔지니어는 "AI 속삭이는 사람"이라고 불리고 코드를 작성하지 않고도 프로그래밍할 수 있는 높은 급여를 받습니다. OpenAI의 전직 직원들이 설립한 Anthropic이라는 회사는 연봉이 최대 335,000달러인 해당 지역의 공석을 발표했습니다.

Prompt Engineering은 어떻게 작동합니까?

Prompt Engineering은 기반을 두고 있습니다. LLM이 대규모에서 학습할 수 있도록 하는 기계 학습 알고리즘에학습 데이터의 양을 파악하고 이 지식을 적용하여 새로운 텍스트를 생성합니다. 즉, 모델에 제공되는 훈련 데이터가 많을수록 정확하고 관련성 높은 응답을 생성하는 능력이 향상됩니다.

LLM은 문장의 다음 단어 예측, 특정 질문에 답하거나 원시 데이터에서 텍스트를 생성할 수도 있습니다. 자연어 처리 및 딥 러닝과 같은 인공 지능 기술을 사용하여 단어 및 문장의 의미와 전체 컨텍스트와의 관계를 이해합니다.

신속한 엔지니어링 적용

Prompt Engineering은 응용분야가 넓은 분야입니다. 가장 유망한 분야는 다음과 같습니다.

가상 지원

Siri 및 Alexa와 같은 텍스트 기반 가상 비서는 LLM을 사용하여 사용자가 요청하는 내용을 이해하고 적절한 응답을 제공합니다. 따라서 이러한 비서와의 상호 작용이 훨씬 더 자연스럽고 효과적입니다.

고객 서비스의 자동 응답

많은 회사에서 Prompt Engineering을 사용하여 고객에게 자동 응답을 제공하여 시간과 리소스를 절약하고 있습니다. LLM은 고객의 질문을 이해하고 적절하고 개인화된 응답을 제공할 수 있습니다.

자동 텍스트 생성

APrompt Engineering은 뉴스 요약, 제품 설명, 심지어 웹사이트 콘텐츠와 같은 고품질 텍스트를 자동으로 생성하는 데 사용할 수 있습니다.

결론

Prompt Engineering은 끊임없이 변화하는 필드 진화이며, 우리는 기술 및 주변 세계와 상호 작용합니다. LLM의 발전과 함께 Prompt Engineering은 점점 더 정확해지고 관련성이 높아지고 있으며 응용 프로그램은 다양하고 유망합니다.

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