ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოსახულების ხარისხის სწრაფი ევოლუციით სულ უფრო ძნელია იმის ცოდნა, თუ რა არის რეალური ფოტო, თუ რა არის AI გამოსახულების მიერ შექმნილი ფოტო. ამ კვირაში შემთხვევის გამოვლენამ მთელი მსოფლიოს მასშტაბით ფოტოგრაფებს აანთო.

ჯოს ეივერი, თვითმარქვია "ფოტოგრაფი", პოპულარული გახდა ინსტაგრამზე განსაცვიფრებელი პორტრეტების გამოქვეყნებით. და ამის გამო ჯოსი მუდმივად იღებდა ქებას მისი არაჩვეულებრივი "ფოტოგრაფიული ნამუშევრის" გამო. "გმადლობთ იმ ინსპირაციისთვის, რომელსაც ყოველდღიურად აწვდით თქვენი მშვენიერი პორტრეტებით", - წერს ჯოსის ერთ-ერთი ფოტოგრაფი და მიმდევარი. მეორემ დაამატა: ”მე ვჩერდები, კარგად ვათვალიერებ, ვფიქრობ და, რა თქმა უნდა, ვსწავლობ შენს მიერ გაზიარებულ ყველა პოსტს”. სულ რამდენიმე თვეში, 2022 წლის ოქტომბრიდან დღემდე, მისმა ინსტაგრამის პროფილმა დააგროვა 28000-ზე მეტი გამომწერი.

ყველა ზემოთ მოყვანილი პორტრეტი შექმნილია Jos Avery-ის მიერ Midjourney-ის მეშვეობით, სურათების გენერატორით. ხელოვნური ინტელექტი

პოსტებში, გარდა ლამაზი პორტრეტებისა, „ფოტოგრაფმა“ წარწერებში ასევე აღწერა კამერა, რომელიც გამოიყენა სურათების გადასაღებად, ამ შემთხვევაში Nikon D810 24-ით. 70 მმ ობიექტივი და ასევე საინტერესო ისტორია ფოტოს პერსონაჟისა და კონსტრუქციის შესახებ. თუმცა, არავის ეჭვი არ ეპარებოდა, რომ ფოტოები არ იყო ნამდვილი, არამედ მთლიანად შექმნილი AI გამოსახულების გენერატორის მიერ .

ასევე წაიკითხეთ: 5საუკეთესო გამოსახულების გენერატორები ხელოვნური ინტელექტით (AI)

მაგრამ ამის გაგება ადვილი იქნება, არა? სინამდვილეში არა. შეხედეთ ქვემოთ მოცემულ ფოტოებს, ჯოს ევერის თქმით, ამ სურათებიდან მხოლოდ ორი გადაღებულია კამერით, დანარჩენი კი შექმნილია AI გამოსახულების გენერატორის მიერ და შემდეგ რეტუშირებულია. შეგიძლიათ გაიგოთ რა არის რეალური ფოტოები?

საქმე გამოაქვეყნა Ars Technica-ს ვებგვერდმა, რომელმაც ინტერვიუს გაკეთება მოახერხა ყალბ ფოტოგრაფთან ერთად. ჯოსის თქმით, მისი თავდაპირველი იდეა იყო მხოლოდ ხალხის მოტყუება AI-ის მიერ გენერირებული სურათებით . „ჩემი თავდაპირველი მიზანი იყო ხალხის მოტყუება, რათა ეჩვენებინათ ხელოვნური ინტელექტი და შემდეგ დავწერო სტატია ამის შესახებ. მაგრამ ახლა ის გახდა მხატვრული საშუალება. ჩემი შეხედულებები შეიცვალა. ”

ჯოს ეივერის ხელოვნური ინტელექტის გამომუშავებული პორტრეტები წარმოუდგენლად რეალისტურია და ადვილად გადადის ნამდვილ ფოტოებზე

თავდაპირველად სკეპტიკურად იყო განწყობილი AI გამოსახულების შესახებ , ახლა ჯოსი გადაკეთდა ახალზე. ხელოვნების ფორმა. „ინსტაგრამზე დაახლოებით 160 პოსტი მაქვს. ამას რომ მივსულიყავი, მე შევქმენი 13,723 სურათი, არ ჩათვლით ათასობით უთვალავი გაუქმება სამუშაოს შუა პერიოდში. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, მე ვაწარმოებ დაახლოებით 85 სურათს გამოსაყენებლად გამოსაყენებლად.”

როგორი ხელოვნური ინტელექტის გამომსახველი გამოიყენა ფოტოგრაფმა პორტრეტების შესაქმნელად?

პორტრეტების შესაქმნელად ჯოს თავდაპირველად გამოიყენა Midjourney imager და შემდეგდაასრულა Lightroom-სა და Photoshop-ში. ამიტომ, ის იცავს ხელოვნური ინტელექტის სურათებს, როგორც ხელოვნების ნიმუშს, რომელსაც პატივი უნდა ვცეთ. „აი დიდი ძალისხმევა სჭირდება ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული ელემენტების ასაღებად და ისეთი რამის შექმნას, როგორც ეს ადამიანის ფოტოგრაფმა გააკეთა. შემოქმედებითი პროცესი ჯერ კიდევ ხელოვანის ან ფოტოგრაფის ხელშია და არა კომპიუტერის ხელში“, - თქვა ჯოს ევერიმ. იხილეთ ქვემოთ მის მიერ ხელოვნური ინტელექტით შექმნილი სხვა პორტრეტები.

რა არის ხელოვნური ინტელექტის გამოსახულებების გენერატორები და როგორ გამოვიყენოთ ისინი?

ასევე წაიკითხეთ ქვემოთ მოცემული ხშირად დასმული კითხვები რამდენიმე ხშირად დასმული კითხვა ხელოვნური ინტელექტის გამოსახულების გენერატორების შესახებ, დაწყებული რა არის ისინი და როგორ გამოვიყენოთ ისინი სხვადასხვა კონტექსტში.

1. რა არის AI imagers?

AI imagers არის ინსტრუმენტები, რომლებიც იყენებენ მანქანათმცოდნეობის ალგორითმებს მონაცემთა ნაკრებიდან სურათების შესაქმნელად. ეს ალგორითმები კომპიუტერს საშუალებას აძლევს ისწავლოს შაბლონების ამოცნობა და შექმნას სურათები, რომლებიც წააგავს მონაცემთა ნაკრების სურათებს.

2. როგორ მუშაობენ ხელოვნური ინტელექტის გამომსახველები?

AI გამომსახველები მუშაობენ ხელოვნური ნერვული ქსელების გამოყენებით, რომლებიც გაწვრთნილნი არიან მონაცემთა ბაზაზე, რათა ისწავლონ შექმნან სურათები, რომლებიც წააგავს მონაცემთა ბაზაში. ამ ნერვულ ქსელებს შეუძლიათ ისწავლონ შაბლონების ამოცნობა და შექმნან სურათები, რომლებიც წააგავს მონაცემთა ნაკრების ტექნიკის გამოყენებით.კონვოლუციის მსგავსად.

3. AI გამოსახულების სხვადასხვა ტიპები

არსებობს AI გამოსახულების რამდენიმე ტიპი, მათ შორის GANs (Generative Adversarial Networks), კონვოლუციური ნერვული ქსელები და განმეორებადი ნერვული ქსელები. გენერატორის თითოეული ტიპი შესაფერისია სხვადასხვა ტიპის ამოცანებისთვის და მისი მომზადება შესაძლებელია სხვადასხვა მონაცემთა ნაკრებით.

4. როგორ გამოვიყენოთ AI გამოსახულება სხვადასხვა კონტექსტში

AI გამოსახულება შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა კონტექსტში, ხელოვნებიდან და გრაფიკული დიზაინით დაწყებული თამაშებით და ფილმებით. ზოგიერთი პრაქტიკული მაგალითი იმისა, თუ როგორ შეიძლება AI გამოსახულების გამოყენება შეიძლება, მოიცავს:

• ხელოვნება: ხელოვნური ინტელექტის გამომსახველები შეიძლება გამოიყენონ მხატვრებმა უნიკალური და საინტერესო ხელოვნების ნიმუშების შესაქმნელად. მაგალითად, ხელოვანს შეუძლია აბსტრაქტულ გამოსახულებებზე ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელის მომზადება, რათა შექმნას აბსტრაქტული ხელოვნების ახალი ნამუშევრები.
• გრაფიკული დიზაინი: ხელოვნური ინტელექტის გამოსახულებები შეიძლება გამოყენებულ იქნას უნიკალური და პერსონალიზებული გრაფიკული დიზაინის შესაქმნელად. მაგალითად, დიზაინერს შეუძლია ავარჯიშოს AI გამოსახულება ლოგოებზე, რათა შექმნას ახალი უნიკალური ლოგოს დიზაინი.
• თამაშები: AI გამოსახულება შეიძლება გამოყენებულ იქნას თამაშებში გრაფიკის შესაქმნელად. მაგალითად, თამაშის დეველოპერს შეუძლია ავარჯიშოს AI გამოსახულება პეიზაჟებისა და პერსონაჟების სურათებზე, რათა შექმნას უნიკალური, მორგებული გრაფიკა თავისი თამაშებისთვის.თამაშები.
• ფილმები: ხელოვნური ინტელექტის გამოსახულებები შეიძლება გამოყენებულ იქნას ფილმებში სპეციალური ეფექტების შესაქმნელად. მაგალითად, კინოსტუდიას შეუძლია ავარჯიშოს ხელოვნური ინტელექტის გამომსახველი აფეთქებების სურათებზე, რათა შექმნას უნიკალური სპეციალური ეფექტები მათი ფილმებისთვის.

5. ხელოვნური ინტელექტის გამომსახველების უპირატესობები და შეზღუდვები

AI გამომსახველებს აქვთ რამდენიმე უპირატესობა, როგორიცაა უნიკალური და საინტერესო სურათების შექმნის შესაძლებლობა და პერსონალური სურათების შესაქმნელად საჭირო დროის შემცირება. თუმცა, მათ ასევე აქვთ შეზღუდვები, როგორიცაა დიდი რაოდენობით მონაცემების საჭიროება ტრენინგისთვის და ორიგინალობის ნაკლებობა ზოგიერთ სურათში, რომელიც შექმნილია ხელოვნური ინტელექტის გამომსახველების მიერ.