AI-billedgenerator: Fotograf blev berømt med fantastiske portrætter skabt af kunstig intelligens
![AI-billedgenerator: Fotograf blev berømt med fantastiske portrætter skabt af kunstig intelligens](/wp-content/uploads/tend-ncia/2843/4f4mb56vj4.jpg)
Indholdsfortegnelse
Med den hurtige udvikling i kvaliteten af billedgeneratorer med kunstig intelligens (AI) bliver det sværere og sværere at vide, hvad der er et ægte fotografi, og hvad der er skabt af en AI-billedgenerator I denne uge har afsløringen af en sag hjemsøgt fotografer over hele verden.
Jos Avery, en selvudnævnt "fotograf", blev populær på Instagram ved at lægge fantastiske portrætter op, og derfor modtog Jos konstant ros for sit ekstraordinære "fotografiske arbejde". "Tak for den inspiration, du giver dag ud og dag ind med dine vidunderlige portrætter," skrev en fotograf og Jos' følger.Jeg lærer af hvert opslag, du deler."På bare et par måneder, fra oktober 2022 til nu, har hendes Instagram-profil fået mere end 28.000 følgere.
Se også: Hvad er den billigste Xiaomi-telefon i 2023?![](/wp-content/uploads/tend-ncia/2843/4f4mb56vj4.jpg)
Alle portrætterne ovenfor er skabt af Jos Avery gennem Midjourney, et billedgenerator med kunstig intelligens
Ud over de smukke portrætter beskrev "fotografen" også i billedteksterne det kamera, han brugte til at tage billederne, i dette tilfælde et Nikon D810 med et 24-70 mm objektiv, og også en engagerende historie om karakteren og konstruktionen af billedet. Men hvad ingen havde mistanke om, var, at billederne ikke var ægte, men fuldstændig skabt af en AI-billedgenerator .
Læs også: De 5 bedste billedgeneratorer med kunstig intelligens (AI)
Se også: Hvad er plongée og contraplongée?Men det ville være let at forstå, ikke? Ikke rigtig. Se på billederne nedenfor, ifølge Jos Avery blev kun to af disse billeder taget af et kamera, og resten blev skabt af en AI-billedgenerator Kan du finde ud af, hvilke billeder der er de rigtige?
![](/wp-content/uploads/tend-ncia/2843/4f4mb56vj4.jpeg)
![](/wp-content/uploads/tend-ncia/2843/4f4mb56vj4-1.jpeg)
![](/wp-content/uploads/tend-ncia/2843/4f4mb56vj4-2.jpeg)
![](/wp-content/uploads/tend-ncia/2843/4f4mb56vj4-3.jpeg)
![](/wp-content/uploads/tend-ncia/2843/4f4mb56vj4-4.jpeg)
![](/wp-content/uploads/tend-ncia/2843/4f4mb56vj4-5.jpeg)
Sagen blev afsløret af websitet Ars Technica, som formåede at gennemføre et interview med den falske fotograf. Ifølge Jos var hans oprindelige idé bare at narre folk med AI-genererede billeder "Mit oprindelige mål var at narre folk til at vise AI og derefter skrive en artikel om det, men nu er det blevet et kunstnerisk afløb, og mine synspunkter har ændret sig."
![](/wp-content/uploads/tend-ncia/2843/4f4mb56vj4-1.jpg)
Jos Averys AI-genererede portrætter er utroligt realistiske og kan nemt gå for at være ægte fotos.
Oprindeligt en skeptiker over for billedskabelse ved hjælp af AI Nu har Jos konverteret til den nye kunstform. "Jeg har omkring 160 opslag på Instagram. For at nå dertil har jeg genereret 13.723 billeder, uden at medregne tusindvis af utallige aflysninger midt i arbejdet. Med andre ord genererer jeg omkring 85 billeder for at skabe ét brugbart billede."
Hvilken AI-billedgenerator har fotografen brugt til at skabe portrætterne?
For at skabe portrætterne brugte Jos i første omgang Midtrejse-imager Derfor forsvarer han AI-billeder som et kunstværk, der bør respekteres. "Det kræver en enorm indsats at tage AI-genererede elementer og skabe noget, der ser ud, som om det er lavet af en menneskelig fotograf. Den kreative proces er stadig i høj grad i hænderne på kunstneren eller fotografen, ikke computeren," siger Jos Avery.se nedenfor for merenogle portrætter skabt af ham med kunstig intelligens .
![](/wp-content/uploads/tend-ncia/2843/4f4mb56vj4-2.jpg)
Hvad er AI-billedgeneratorer, og hvordan bruger man dem?
Læs også nedenfor en FAQ med nogle ofte stillede spørgsmål om AI-billedgeneratorer, fra hvad de er, til hvordan man bruger dem i forskellige sammenhænge.
1. Hvad er AI-imagere?
AI-billedgeneratorer er værktøjer, der bruger maskinlæringsalgoritmer til at skabe billeder ud fra et datasæt. Disse algoritmer gør det muligt for computeren at lære at genkende mønstre og skabe billeder, der ligner dem i datasættet.
Hvordan fungerer AI-billederne?
AI-billedgeneratorer fungerer ved hjælp af kunstige neurale netværk, som trænes på et datasæt for at lære at skabe billeder, der ligner dem i datasættet. Disse neurale netværk er i stand til at lære at genkende mønstre og skabe billeder, der ligner dem i datasættet, ved hjælp af teknikker som f.eks. konvolution.
Forskellige typer af billeddannere IA
Der findes flere typer AI-billedgeneratorer, herunder GAN'er (Generative Adversarial Networks), convolutional neural networks og recurrent neural networks. Hver type generator er velegnet til forskellige typer opgaver og kan trænes på forskellige datasæt.
4. hvordan man bruger AI-imagere i forskellige sammenhænge
AI-billedgeneratorer kan bruges i en lang række sammenhænge, fra kunst og grafisk design til spil og film. Nogle praktiske eksempler på, hvordan AI-billedgeneratorer kan bruges, inkluderer:
- Kunst: AI imagers kan bruges af kunstnere til at skabe unikke og interessante kunstværker. For eksempel kan en kunstner træne en AI imager på abstrakte billeder for at skabe nye abstrakte kunstværker.
- Grafisk design: AI imagers kan bruges til at skabe unikke og tilpassede grafiske designs. For eksempel kan en designer træne en AI imager i logoer for at skabe nye unikke logodesigns.
- Spil: AI-imagere kan bruges til at skabe grafik i spil. For eksempel kan en spiludvikler træne en AI-imager på landskabs- og karakterbilleder for at skabe unik, tilpasset grafik til deres spil.
- Film: AI imagers kan bruges til at skabe specielle effekter i film. For eksempel kan et filmstudie træne en AI imager på billeder af eksplosioner for at skabe unikke specielle effekter til deres film.
Fordele og begrænsninger ved AI-imagere
AI-billedgeneratorer har flere fordele, såsom evnen til at skabe unikke og interessante billeder og reducere den tid, det tager at skabe brugerdefinerede billeder. De har dog også begrænsninger, såsom behovet for store mængder data til træning og manglen på originalitet i nogle billeder skabt af AI-billedgeneratorer.