Avec l'évolution rapide de la qualité des Générateurs d'images à intelligence artificielle (IA) il est de plus en plus difficile de savoir s'il s'agit d'une vraie photo ou d'une photo créée par un Générateur d'images AI Cette semaine, la révélation d'une affaire a hanté les photographes du monde entier.

Jos Avery, un "photographe" autoproclamé, est devenu populaire sur Instagram en publiant de superbes portraits.Et grâce à cela, Jos recevait constamment des éloges pour son extraordinaire "travail photographique". "Merci pour l'inspiration que vous apportez jour après jour avec vos merveilleux portraits", a écrit un photographe et follower de Jos.Un autre a modifié, "Je m'arrête, je regarde bien, je réfléchis et sûrement...".En quelques mois seulement, d'octobre 2022 à aujourd'hui, son profil Instagram a accumulé plus de 28 000 adeptes.

Tous les portraits ci-dessus ont été réalisés par Jos Avery dans le cadre de Midjourney, une initiative de l'Union européenne. générateur d'images avec intelligence artificielle

Dans les posts, outre les magnifiques portraits, le "photographe" décrivait également dans les légendes l'appareil photo qu'il avait utilisé pour réaliser les images, en l'occurrence un Nikon D810 avec un objectif 24-70 mm, ainsi qu'une histoire captivante sur le personnage et la construction de la photo. Mais ce que personne ne soupçonnait, c'est que les photos n'étaient pas authentiques mais totalement créées par un Générateur d'images AI .

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Selon Jos Avery, seules deux de ces images ont été prises par un appareil photo et les autres ont été créées par un ordinateur. Générateur d'images AI Pouvez-vous déterminer quelles sont les vraies photos ?

L'affaire a été révélée par le site Ars Technica, qui a réussi à interviewer le faux photographe. Selon M. Jos, son idée de départ était simplement de tromper les gens avec de l'argent. Images générées par l'IA Mon objectif initial était de tromper les gens en leur montrant l'IA, puis d'écrire un article à ce sujet. Mais aujourd'hui, c'est devenu un exutoire artistique. Mes opinions ont changé."

Les portraits générés par l'IA de Jos Avery sont incroyablement réalistes et passent facilement pour des photos authentiques.

A l'origine, sceptique quant à la création d'images par l'IA Aujourd'hui, Jos s'est converti à cette nouvelle forme d'art : "J'ai environ 160 posts sur Instagram. Pour en arriver là, j'ai généré 13 723 images, sans compter les milliers d'annulations innombrables au milieu du travail. En d'autres termes, je génère environ 85 images pour créer une image utilisable".

Quel générateur d'images IA le photographe a-t-il utilisé pour créer les portraits ?

Pour créer les portraits, Jos a d'abord utilisé l'outil Imageur à mi-parcours C'est pourquoi il défend les images générées par l'IA comme une œuvre d'art qui doit être respectée. Il faut un effort considérable pour prendre des éléments générés par l'IA et créer quelque chose qui ressemble à ce qui a été fait par un photographe humain. Le processus créatif est toujours entre les mains de l'artiste ou du photographe, pas de l'ordinateur", a déclaré Jos Avery.Voir ci-dessous pour en savoir plusquelques portraits réalisés par lui avec intelligence artificielle .

Que sont les générateurs d'images d'IA et comment les utiliser ?

Vous trouverez également ci-dessous une FAQ contenant les questions les plus fréquemment posées sur les générateurs d'images d'IA, qu'il s'agisse de leur nature ou de leur utilisation dans différents contextes.

1) Qu'est-ce qu'un imageur d'IA ?

Les générateurs d'images d'IA sont des outils qui utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour créer des images à partir d'un ensemble de données. Ces algorithmes permettent à l'ordinateur d'apprendre à reconnaître des modèles et de créer des images qui ressemblent à celles de l'ensemble de données.

Comment fonctionnent les imageurs d'IA ?

Les générateurs d'images d'IA utilisent des réseaux neuronaux artificiels, qui sont formés sur un ensemble de données pour apprendre à créer des images qui ressemblent à celles de l'ensemble de données. Ces réseaux neuronaux sont capables d'apprendre à reconnaître des modèles et à créer des images qui ressemblent à celles de l'ensemble de données, à l'aide de techniques telles que la convolution.

Différents types d'imageurs IA

Il existe plusieurs types de générateurs d'images d'IA, notamment les GAN (Generative Adversarial Networks), les réseaux neuronaux convolutifs et les réseaux neuronaux récurrents. Chaque type de générateur est adapté à différents types de tâches et peut être entraîné sur différents ensembles de données.

4. comment utiliser les imageurs d'IA dans différents contextes

Les générateurs d'images d'IA peuvent être utilisés dans divers contextes, de l'art et de la conception graphique aux jeux et aux films. Voici quelques exemples pratiques d'utilisation des générateurs d'images d'IA :

• Art : les imageurs d'IA peuvent être utilisés par les artistes pour créer des œuvres d'art uniques et intéressantes. Par exemple, un artiste peut entraîner un imageur d'IA sur des images abstraites pour créer de nouvelles œuvres d'art abstraites.
• Conception graphique : les imageurs d'IA peuvent être utilisés pour créer des conceptions graphiques uniques et personnalisées. Par exemple, un concepteur peut former un imageur d'IA sur les logos pour créer de nouvelles conceptions de logos uniques.
• Jeux : les imageurs IA peuvent être utilisés pour créer des graphiques dans les jeux. Par exemple, un développeur de jeux peut former un imageur IA sur des images de décors et de personnages afin de créer des graphiques uniques et personnalisés pour ses jeux.
• Cinéma : les imageurs IA peuvent être utilisés pour créer des effets spéciaux dans les films. Par exemple, un studio de cinéma peut former un imageur IA sur des images d'explosions afin de créer des effets spéciaux uniques pour ses films.

Avantages et limites des imageurs IA

Les générateurs d'images d'IA présentent plusieurs avantages, tels que la possibilité de créer des images uniques et intéressantes et de réduire le temps nécessaire à la création d'images personnalisées. Cependant, ils présentent également des limites, telles que la nécessité de disposer de grandes quantités de données pour l'entraînement et le manque d'originalité de certaines images créées par les générateurs d'images d'IA.