Con la rápida evolución de la calidad de generadores de imágenes de inteligencia artificial (IA) cada vez es más difícil saber qué es una fotografía real o una creada por un Generador de imágenes AI Esta semana la revelación de un caso ha perseguido a fotógrafos de todo el mundo.

Jos Avery, un autodenominado "fotógrafo", se hizo popular en Instagram publicando impresionantes retratos.Y por ello, Jos no paraba de recibir elogios por su extraordinario "trabajo fotográfico". "Gracias por la inspiración que nos proporcionas día tras día con tus maravillosos retratos", escribió un fotógrafo y seguidor de Jos.Otro enmendó: "Me paro, miro bien, reflexiono y seguramenteAprendo de cada post que compartes. "En pocos meses, desde octubre de 2022 hasta ahora, su perfil de Instagram ha acumulado más de 28.000 seguidores.

Todos los retratos de arriba fueron creados por Jos Avery a través de Midjourney, una generador de imágenes con inteligencia artificial

En los posts, además de los bellos retratos, el "fotógrafo" también describía en los pies de foto la cámara que utilizó para hacer las imágenes, en este caso una Nikon D810 con un objetivo 24-70mm, y también una atractiva historia sobre el personaje y la construcción de la foto. Pero lo que nadie sospechaba es que las fotos no eran auténticas sino totalmente creadas por un Generador de imágenes AI .

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Pero eso sería fácil de entender, ¿verdad? En realidad no. Mira las fotos de abajo, según Jos Avery sólo dos de estas imágenes fueron tomadas por una cámara y el resto fueron creadas por un Generador de imágenes AI y luego retocadas. ¿Puedes averiguar cuáles son las fotos reales?

El caso fue revelado por el sitio web Ars Technica, que logró realizar una entrevista al falso fotógrafo. Según Jos su idea original era sólo engañar a la gente con Imágenes generadas por IA . "Mi objetivo original era engañar a la gente para que mostrara la IA y luego escribir un artículo sobre ello.Pero ahora se ha convertido en una salida artística.Mis puntos de vista han cambiado".

Los retratos generados por IA de Jos Avery son increíblemente realistas y pasan fácilmente por fotos auténticas.

Originalmente escéptico sobre la creación de imágenes mediante IA Ahora Jos se ha convertido a la nueva forma de arte. "Tengo unas 160 publicaciones en Instagram. Para llegar a eso, he generado 13.723 imágenes, sin contar las miles de incontables cancelaciones en mitad del trabajo. En otras palabras, estoy generando unas 85 imágenes para crear una imagen utilizable".

¿Qué generador de imágenes AI utilizó el fotógrafo para crear los retratos?

Para crear los retratos, Jos utilizó inicialmente el programa Cámara a mitad de camino Por eso defiende las imágenes generadas por IA como una obra de arte que debe ser respetada. Hace falta un gran esfuerzo para tomar elementos generados por IA y crear algo que parezca hecho por un fotógrafo humano. El proceso creativo sigue estando en gran medida en manos del artista o fotógrafo, no del ordenador", dice Jos Avery.algunos retratos creados por él con inteligencia artificial .

¿Qué son los generadores de imágenes AI y cómo utilizarlos?

A continuación encontrará un FAQ con algunas preguntas frecuentes sobre los generadores de imágenes AI, desde qué son hasta cómo utilizarlos en diferentes contextos.

1. ¿Qué son los generadores de imágenes de IA?

Los generadores de imágenes de IA son herramientas que utilizan algoritmos de aprendizaje automático para crear imágenes a partir de un conjunto de datos. Estos algoritmos permiten al ordenador aprender a reconocer patrones y crear imágenes que se parezcan a las del conjunto de datos.

¿Cómo funcionan los generadores de imágenes de IA?

Los generadores de imágenes de IA funcionan mediante redes neuronales artificiales, que se entrenan con un conjunto de datos para aprender a crear imágenes que se parezcan a las del conjunto de datos. Estas redes neuronales son capaces de aprender a reconocer patrones y crear imágenes que se parezcan a las del conjunto de datos, utilizando técnicas como la convolución.

Diferentes tipos de generadores de imágenes IA

Existen varios tipos de generadores de imágenes de IA, como las redes GAN (Generative Adversarial Networks), las redes neuronales convolucionales y las redes neuronales recurrentes. Cada tipo de generador es adecuado para distintos tipos de tareas y puede entrenarse en diferentes conjuntos de datos.

4. cómo utilizar los generadores de imágenes de IA en diferentes contextos

Los generadores de imágenes por IA se pueden utilizar en una gran variedad de contextos, desde el arte y el diseño gráfico hasta los juegos y el cine. Algunos ejemplos prácticos de cómo se pueden utilizar los generadores de imágenes por IA son:

• Arte: los artistas pueden utilizar los generadores de imágenes de IA para crear obras de arte únicas e interesantes. Por ejemplo, un artista puede entrenar un generador de imágenes de IA con imágenes abstractas para crear nuevas obras de arte abstracto.
• Diseño gráfico: los generadores de imágenes de IA pueden utilizarse para crear diseños gráficos únicos y personalizados. Por ejemplo, un diseñador puede entrenar a un generador de imágenes de IA en logotipos para crear nuevos diseños de logotipos únicos.
• Juegos: los generadores de imágenes de inteligencia artificial pueden utilizarse para crear gráficos en juegos. Por ejemplo, un desarrollador de juegos puede entrenar a un generador de imágenes de inteligencia artificial en imágenes de escenarios y personajes para crear gráficos únicos y personalizados para sus juegos.
• Cine: los generadores de imágenes pueden utilizarse para crear efectos especiales en películas. Por ejemplo, un estudio de cine puede entrenar a un generador de imágenes con imágenes de explosiones para crear efectos especiales únicos para sus películas.

Ventajas y limitaciones de los generadores de imágenes de IA

Los generadores de imágenes de IA tienen varias ventajas, como la capacidad de crear imágenes únicas e interesantes y reducir el tiempo necesario para crear imágenes personalizadas. Sin embargo, también tienen limitaciones, como la necesidad de grandes cantidades de datos para el entrenamiento y la falta de originalidad en algunas imágenes creadas por los generadores de imágenes de IA.