AI Image Generator- Artificial Intelligence ဖြင့် ဖန်တီးထားသော ရင်သပ်ရှုမောဖွယ် ပုံတူများဖြင့် ကျော်ကြားသော ဓာတ်ပုံဆရာ
မာတိကာ
ဉာဏ်ရည်တု (AI) ရုပ်ပုံရှင်များ၏ အရည်အသွေး လျင်မြန်စွာ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲလာမှုနှင့်အတူ အစစ်အမှန် ဓာတ်ပုံတစ်ပုံ သို့မဟုတ် AI ရုပ်ပုံဖန်တီးသူ မှ ဖန်တီးထားသည့် ဓာတ်ပုံအစစ်အမှန်ကို သိရှိရန် ခက်ခဲလာသည်။ ဒီတစ်ပတ်မှာတော့ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းက ဓာတ်ပုံဆရာတွေကို သရဲခြောက်တဲ့ ဖြစ်ရပ်တစ်ခု ပေါ်ထွက်ခဲ့ပါတယ်။
ကိုယ်တိုင်စတိုင်လုပ်ထားသော "ဓာတ်ပုံဆရာ" Jos Avery သည် ရင်သပ်ရှုမောဖွယ်ပုံတူများတင်ခြင်းကို Instagram တွင် ရေပန်းစားလာခဲ့သည်။ ထို့အတွက်ကြောင့် Jos သည် သူ၏ထူးခြားသော "ဓါတ်ပုံလက်ရာ" အတွက် အမြဲတစေ ချီးမွမ်းခြင်းခံရသည်။ Jos ၏ ဓာတ်ပုံဆရာနှင့် နောက်လိုက်တစ်ဦးမှ “မင်းရဲ့ အံ့သြဖွယ်ပုံတူတွေကို နေ့စဥ် ပံ့ပိုးပေးတဲ့ လှုံ့ဆော်မှုအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။ နောက်တစ်ယောက်ကတော့ "ငါရပ်လိုက်၊ ကောင်းကောင်းကြည့်၊ ဆင်ခြင်သုံးသပ်ပြီး မင်းမျှဝေတဲ့ ပို့စ်တိုင်းကနေ သေချာပေါက် သင်ယူပါ။" 2022 ခုနှစ် အောက်တိုဘာလမှ ယခုအချိန်အထိ လအနည်းငယ်အတွင်း သူ၏ Instagram ပရိုဖိုင်တွင် Follower 28,000 ကျော်ရှိခဲ့သည်။
အထက်ပုံများကို Jos Avery through Midjourney၊ ရုပ်ပုံထုတ်လုပ်သူမှ ဖန်တီးခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ Artificial Intelligence
ပို့စ်များတွင်၊ လှပသောပုံတူများအပြင်၊ သူရိုက်ကူးခဲ့သည့် ကင်မရာစာတန်းများတွင်လည်း "ဓာတ်ပုံဆရာ" က ၎င်းတွင် ၂၄-လုံးပါသော Nikon D810 ၊ 70mm မှန်ဘီလူးနှင့် ဇာတ်ကောင်နှင့် ဓာတ်ပုံတည်ဆောက်မှုအကြောင်း ဆွဲဆောင်မှုရှိသော ဇာတ်လမ်းတစ်ခုလည်း ဖြစ်သည်။ သို့သော် မည်သူမျှ သံသယဖြစ်စရာမှာ ဓာတ်ပုံများသည် စစ်မှန်ခြင်းမဟုတ်သော်လည်း AI image generator မှ လုံး၀ဖန်တီးထားခြင်းဖြစ်သည်။
လည်းဖတ်ပါ- အဆိုပါ ၅Artificial Intelligence (AI) ပါသော အကောင်းဆုံး ရုပ်ပုံထုတ်လုပ်ပေးသည့် စက်များ
ဒါပေမယ့် နားလည်ရလွယ်မှာ မဟုတ်လား။ အမှန်တော့ မဟုတ်ဘူး။ Jos Avery ၏အဆိုအရ အောက်ပါဓာတ်ပုံများကိုကြည့်ပါ၊ ဤပုံများအနက်မှ နှစ်ခုကိုသာ ကင်မရာဖြင့်ရိုက်ယူထားပြီး ကျန်တစ်ပုံမှာ AI image generator ဖြင့် ဖန်တီးပြီးနောက် ပြန်လည်ပြုပြင်ထားသည်။ ဓာတ်ပုံအစစ်အမှန်တွေက ဘာလဲဆိုတာကို သင်ရှာတွေ့နိုင်မလား။
အင်တာဗျူးတစ်ခုပြုလုပ်နိုင်ခဲ့တဲ့ Ars Technica ဝဘ်ဆိုဒ်က ဒီအမှုကို ထုတ်ဖော်ခဲ့ပါတယ်။ ဓာတ်ပုံဆရာအတုနှင့်။ Jos ၏ အဆိုအရ သူ၏မူလစိတ်ကူးမှာ AI ဖန်တီးထားသော ပုံများ ဖြင့် လူများကို လှည့်စားရန်သာဖြစ်သည်။ “ကျနော့်ရဲ့ မူလရည်ရွယ်ချက်က AI ကို လူတွေကို လှည့်စားပြီး အဲဒီအကြောင်း ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်ရေးဖို့ပါ။ ဒါပေမယ့် အခုချိန်မှာတော့ သူမဟာ အနုပညာလောကထဲကို ဝင်ရောက်လာခဲ့ပါပြီ။ ငါ့အမြင်တွေ ပြောင်းသွားပြီ။"
Jos Avery ၏ AI ဖန်တီးထားသော ပုံများသည် မယုံနိုင်လောက်အောင် လက်တွေ့ကျပြီး စစ်မှန်သော ဓာတ်ပုံများအတွက် အလွယ်တကူ ဖြတ်သန်းနိုင်သည်
မူလက AI ပုံရိပ်ဖော်ခြင်း နှင့်ပတ်သက်၍ သံသယရှိသူဖြစ်ပြီး ယခုအခါ Jos သည် အသစ်သို့ ပြောင်းလဲသွားခဲ့သည်။ အနုပညာပုံစံ။ “ကျွန်တော့်မှာ Instagram ပို့စ်ပေါင်း ၁၆၀ လောက်ရှိတယ်။ ဒီကိုရောက်ဖို့၊ အလုပ်အလယ်မှာ မရေမတွက်နိုင်တဲ့ ပယ်ဖျက်မှု ထောင်ပေါင်းများစွာ မပါဝင်ဘဲ ရုပ်ပုံပေါင်း 13,723 ပုံ ထုတ်ပေးခဲ့ပါတယ်။ တစ်နည်းဆိုရသော်၊ ကျွန်ုပ်သည် အသုံးပြုနိုင်သော ရုပ်ပုံတစ်ပုံကို ဖန်တီးရန် ပုံပေါင်း ၈၅ ပုံခန့်ကို ဖန်တီးနေပါသည်။"
ကြည့်ပါ။: Mario Testino ၏ ထူးခြားချက်ပုံတူများကို ဖန်တီးရန် ဓာတ်ပုံဆရာသည် မည်သည့် AI imager ကို အသုံးပြုခဲ့သနည်း။
ပုံတူများကို ဖန်တီးရန်အတွက် Jos သည် ကနဦးတွင် အသုံးပြုခဲ့သည်။ Midjourney imager နှင့် ထို့နောက်Lightroom နှင့် Photoshop တို့တွင် အပြီးသတ်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် သူသည် လေးစားရမည့် အနုပညာလက်ရာတစ်ခုအဖြစ် AI ရုပ်ပုံများကို ကာကွယ်သည်။ “AI ဖန်တီးထားတဲ့ အစိတ်အပိုင်းတွေကို ယူပြီး လူသားဓာတ်ပုံဆရာတစ်ယောက် လုပ်ဆောင်ပုံနဲ့တူတဲ့ အရာတစ်ခုကို ဖန်တီးဖို့ ကြီးမားတဲ့ အားထုတ်မှု လိုအပ်တယ်။ တီထွင်ဖန်တီးမှု လုပ်ငန်းစဉ်သည် ပန်းချီဆရာ သို့မဟုတ် ဓာတ်ပုံဆရာ၏ လက်ထဲတွင် ရှိနေဆဲဖြစ်ပြီး ကွန်ပျူတာဖြင့်မဟုတ်ဘဲ၊” ဟု Jos Avery မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ ဉာဏ်ရည်တု ဖြင့် ဖန်တီးထားသော နောက်ထပ်ပုံအချို့ကို အောက်တွင်ကြည့်ပါ။
AI ရုပ်ပုံထုတ်ပေးခြင်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်းနှင့် ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုရမည်နည်း။
FAQ နှင့် အောက်တွင်ဖော်ပြထားသော FAQ ကိုလည်း ဖတ်ရှုပါ။ AI image generator များအကြောင်း မကြာခဏမေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းအချို့၊ ၎င်းတို့သည် အဘယ်အရာမှ ၎င်းတို့ကို ကွဲပြားခြားနားသော အခြေအနေများတွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်နည်း။
၁။ AI ရုပ်ပုံရှင်များကား အဘယ်နည်း။
AI ရုပ်ပုံများသည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုမှ ပုံများကိုဖန်တီးရန် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုသည့် ကိရိယာများဖြစ်သည်။ ဤ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ကွန်ပျူတာအား ပုံစံများကို မှတ်မိရန်နှင့် ဒေတာအတွဲရှိ ပုံများနှင့်တူသော ပုံများကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။
၂။ AI ရုပ်ပုံများ မည်သို့အလုပ်လုပ်သနည်း။
AI ရုပ်ပုံများသည် ဒေတာအစုံရှိ ရုပ်ပုံများဖန်တီးရန် လေ့လာသင်ယူထားသည့် ဒေတာအတွဲပေါ်တွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့် အာရုံကြောကွန်ရက်များကို အသုံးပြု၍ AI ရုပ်ပုံများ အလုပ်လုပ်ပါသည်။ အဆိုပါ အာရုံကြောကွန်ရက်များသည် ပုံစံများကို မှတ်မိရန် သင်ယူနိုင်ပြီး ဒေတာအစုံနှင့် ဆင်တူသည့် ပုံများကို ဖန်တီးနိုင်သည်၊ နည်းပညာများကို အသုံးပြုကာ၊convolution ကဲ့သို့။
၃။ မတူညီသော AI ရုပ်ပုံများ
GANs (Generative Adversarial Networks)၊ convolutional neural networks နှင့် recurrent neural networks အပါအဝင် AI imagers အမျိုးအစားများစွာရှိပါသည်။ ဂျင်နရေတာအမျိုးအစားတစ်ခုစီသည် မတူညီသောအလုပ်အမျိုးအစားများအတွက် သင့်လျော်ပြီး မတူညီသောဒေတာအတွဲများဖြင့် လေ့ကျင့်နိုင်ပါသည်။
၄။ မတူညီသောအကြောင်းအရာများတွင် AI ရုပ်ပုံများကို အသုံးပြုနည်း
AI ရုပ်ပုံများကို အနုပညာနှင့် ဂရပ်ဖစ်ဒီဇိုင်းမှ ဂိမ်းများနှင့် ရုပ်ရှင်များအထိ အမျိုးမျိုးသောအခြေအနေများတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။ AI ရုပ်ပုံများကို မည်သို့အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း လက်တွေ့နမူနာအချို့တွင်-
ကြည့်ပါ။: Sebastião Salgado က “ဓာတ်ပုံရိုက်တာက ကျွန်တော့်ဘဝပုံစံပါပဲ။- အနုပညာ- ထူးခြားပြီး စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည့် အနုပညာလက်ရာများကို ဖန်တီးရန်အတွက် AI ပုံများကို အနုပညာရှင်များက အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပန်းချီဆရာတစ်ဦးသည် စိတ္တဇရုပ်ပုံများကို ဖန်တီးရန်အတွက် AI ရုပ်ပုံများကို လေ့ကျင့်ပေးနိုင်သည်။
- ဂရပ်ဖစ်ဒီဇိုင်း- AI ပုံများကို တစ်မူထူးခြားပြီး စိတ်ကြိုက်ဂရပ်ဖစ်ဒီဇိုင်းများဖန်တီးရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဒီဇိုင်နာတစ်ဦးသည် ထူးခြားသောလိုဂိုဒီဇိုင်းအသစ်များဖန်တီးရန် လိုဂိုများတွင် AI ရုပ်ပုံများကို လေ့ကျင့်ပေးနိုင်သည်။
- ဂိမ်းများ- ဂိမ်းများတွင် ဂရပ်ဖစ်ဖန်တီးရန် AI ပုံများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဂိမ်းဆော့ဖ်ဝဲဖန်တီးသူတစ်ဦးသည် ၎င်းတို့၏ဂိမ်းများအတွက် ထူးခြားဆန်းသစ်ပြီး စိတ်ကြိုက်ဂရပ်ဖစ်ဖန်တီးရန် ရှုခင်းနှင့် ဇာတ်ကောင်များ၏ AI ပုံများကို လေ့ကျင့်ပေးနိုင်သည်။ဂိမ်းများ။
- ရုပ်ရှင်များ- ရုပ်ရှင်များတွင် အထူးပြုလုပ်ချက်များ ဖန်တီးရန် AI ရုပ်ပုံများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ရုပ်ရှင်စတူဒီယိုတစ်ခုသည် ၎င်းတို့၏ရုပ်ရှင်များအတွက် ထူးခြားသောအထူးပြုလုပ်ချက်များဖန်တီးရန် ပေါက်ကွဲမှုများ၏ပုံများပေါ်တွင် AI ပုံများကို လေ့ကျင့်ပေးနိုင်သည်။
၅။ AI ရုပ်ပုံဖန်တီးသူများ၏ အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် ကန့်သတ်ချက်များ
AI ရုပ်ပုံများသည် ထူးခြားပြီး စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသော ပုံများကို ဖန်တီးနိုင်စွမ်းနှင့် စိတ်ကြိုက်ပုံများဖန်တီးရန် လိုအပ်သည့်အချိန်ကို လျှော့ချနိုင်မှုကဲ့သို့သော အကျိုးကျေးဇူးများစွာရှိသည်။ သို့သော်လည်း ၎င်းတို့တွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုအတွက် ဒေတာအများအပြား လိုအပ်မှုနှင့် AI ရုပ်ပုံဖန်တီးသူအချို့မှ ဖန်တီးထားသော ပုံများတွင် မူရင်းပုံစံမရှိခြင်းကဲ့သို့သော ကန့်သတ်ချက်များရှိသည်။
