Sparčiai tobulėjant kokybės dirbtinio intelekto (DI) vaizdų generatoriai vis sunkiau suprasti, kas yra tikra nuotrauka, o kas sukurta AI vaizdų generatorius Šią savaitę atskleista byla persekioja fotografus visame pasaulyje.

Josas Avery, savamokslis "fotografas", išpopuliarėjo "Instagram" tinkle skelbdamas nuostabius portretus.Dėl to Josas nuolat sulaukdavo pagyrų už savo nepaprastą "fotografijos darbą": "Ačiū už įkvėpimą, kurį kasdien suteikiate savo nuostabiais portretais, - rašė vienas fotografas ir Joso sekėjas.Aš mokausi iš kiekvienos tavo žinutės." Vos per kelis mėnesius, nuo 2022 m. spalio iki dabar, jos "Instagram" profilis surinko daugiau nei 28 000 sekėjų.

Visus pirmiau pateiktus portretus sukūrė Josas Avery, naudodamasis "Midjourney". vaizdų generatorius su dirbtiniu intelektu

Pranešimuose, be gražių portretų, "fotografas" taip pat aprašė fotoaparatą, kurį jis naudojo nuotraukoms padaryti, šiuo atveju "Nikon D810" su 24-70 mm objektyvu, taip pat patrauklią istoriją apie veikėją ir nuotraukos kūrimą. Tačiau niekas neįtarė, kad nuotraukos nebuvo tikros, o visiškai sukurtos AI vaizdų generatorius .

Taip pat skaitykite: 5 geriausi vaizdų generatoriai su dirbtiniu intelektu (DI)

Tačiau tai būtų lengva suprasti, tiesa? Ne visai taip. Pažvelkite į toliau pateiktas nuotraukas, pasak Jos Avery, tik dvi iš šių nuotraukų buvo padarytos fotoaparatu, o likusias sukūrė AI vaizdų generatorius Ar galite sužinoti, kurios nuotraukos yra tikros?

Šį atvejį atskleidė tinklalapis "Ars Technica", kuriam pavyko paimti interviu iš netikro fotografo. Jos teigimu, pirminė jo idėja buvo tiesiog apgauti žmones su dirbtinio intelekto generuojami vaizdai . "Iš pradžių siekiau apgauti žmones, kad jie parodytų dirbtinį intelektą, o paskui parašyti apie tai straipsnį.Tačiau dabar tai tapo menine išraiška.Mano pažiūros pasikeitė."

Jos Avery dirbtinio intelekto generuojami portretai yra neįtikėtinai tikroviški ir lengvai prilygsta tikroms nuotraukoms

Iš pradžių skeptiškai vertino vaizdų kūrimas naudojant dirbtinį intelektą , dabar Josas perėjo į naująją meno formą: "Instagramo tinkle turiu apie 160 įrašų. Kad tai pasiekčiau, sugeneravau 13 723 vaizdus, neskaičiuojant tūkstančių nesuskaičiuojamų atšaukimų darbo viduryje. Kitaip tariant, sugeneruoju apie 85 vaizdus, kad sukurčiau vieną tinkamą naudoti vaizdą."

Kokį dirbtinio intelekto vaizdų generatorių fotografas naudojo portretams sukurti?

Kad sukurtų portretus, Jos iš pradžių naudojo Kelionės vidurio vaizduoklis Todėl jis gina dirbtinio intelekto nuotraukas kaip meno kūrinį, kurį reikėtų gerbti. "Reikia labai daug pastangų, kad paimtum dirbtinio intelekto generuojamus elementus ir sukurtum kažką, kas atrodytų taip, lyg tai būtų padaryta žmogaus fotografo.Kūrybinis procesas vis dar labai priklauso nuo menininko ar fotografo, o ne nuo kompiuterio", - sakė Josas Avery.kai kuriuos jo sukurtus portretus su dirbtinis intelektas .

Kas yra dirbtinio intelekto vaizdų generatoriai ir kaip juos naudoti?

Toliau taip pat skaitykite DUK su dažniausiai užduodamais klausimais apie dirbtinio intelekto paveikslėlių generatorius - nuo to, kas jie yra iki to, kaip juos naudoti įvairiomis aplinkybėmis.

1. Kas yra dirbtinio intelekto vaizduokliai?

Dirbtinio intelekto vaizdų generatoriai - tai įrankiai, kuriuose naudojami mašininio mokymosi algoritmai vaizdams iš duomenų rinkinio kurti. Šie algoritmai leidžia kompiuteriui išmokti atpažinti modelius ir kurti vaizdus, panašius į duomenų rinkinyje esančius vaizdus.

Kaip veikia dirbtinio intelekto vaizduokliai?

Dirbtinio intelekto vaizdų generatoriai veikia naudodami dirbtinius neuronų tinklus, kurie mokomi pagal duomenų rinkinį, kad išmoktų kurti vaizdus, panašius į duomenų rinkinyje esančius vaizdus. Šie neuronų tinklai gali išmokti atpažinti modelius ir kurti vaizdus, panašius į duomenų rinkinyje esančius vaizdus, naudodami tokius metodus kaip konvoliucija.

Skirtingų tipų vaizdo registratoriai IA

Yra kelių tipų dirbtinio intelekto vaizdų generatoriai, įskaitant GAN (generatyvinius priešpriešinius tinklus), konvoliucinius neuroninius tinklus ir pasikartojančius neuroninius tinklus. Kiekvieno tipo generatorius tinka skirtingų tipų užduotims ir gali būti mokomas iš skirtingų duomenų rinkinių.

4. kaip naudoti dirbtinio intelekto vaizduoklius įvairiomis aplinkybėmis

Dirbtinio intelekto vaizdų generatoriai gali būti naudojami įvairiose srityse - nuo meno ir grafinio dizaino iki žaidimų ir filmų. Keletas praktinių pavyzdžių, kaip galima naudoti dirbtinio intelekto vaizdų generatorius:

• Menas: menininkai gali naudoti dirbtinio intelekto vaizduoklius unikaliems ir įdomiems meno kūriniams kurti. Pavyzdžiui, menininkas gali apmokyti dirbtinio intelekto vaizduoklį abstrakčių vaizdų ir sukurti naujus abstraktaus meno kūrinius.
• Grafinis dizainas: dirbtinio intelekto vaizduokliai gali būti naudojami unikaliems ir individualiems grafiniams dizainams kurti. Pavyzdžiui, dizaineris gali apmokyti dirbtinio intelekto vaizduoklį kurti logotipus ir sukurti naujus unikalius logotipų dizainus.
• Žaidimai: dirbtinio intelekto vaizduokliai gali būti naudojami žaidimų grafikai kurti. Pavyzdžiui, žaidimų kūrėjas gali apmokyti dirbtinio intelekto vaizduoklį peizažų ir personažų vaizdų, kad sukurtų unikalią, individualiai pritaikytą savo žaidimų grafiką.
• Filmai: dirbtinio intelekto vaizduokliai gali būti naudojami kuriant specialiuosius efektus filmuose. Pavyzdžiui, kino studija gali apmokyti dirbtinio intelekto vaizduoklį sprogimų vaizdų, kad sukurtų unikalius specialiuosius efektus savo filmams.

Dirbtinio intelekto vaizduoklių privalumai ir apribojimai

Dirbtinio intelekto vaizdų generatoriai turi keletą privalumų, pavyzdžiui, galimybę kurti unikalius ir įdomius vaizdus ir sutrumpinti laiką, reikalingą pasirinktiniams vaizdams kurti. Tačiau jie turi ir trūkumų, pavyzdžiui, reikia didelio kiekio duomenų mokymui ir kai kurie dirbtinio intelekto vaizdų generatoriais sukurti vaizdai nėra originalūs.