AI 이미지 생성기: 인공 지능이 만든 멋진 초상화로 유명해진 사진작가
![AI 이미지 생성기: 인공 지능이 만든 멋진 초상화로 유명해진 사진작가](/wp-content/uploads/tend-ncia/2843/4f4mb56vj4.jpg)
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인공지능(AI) 이미저 의 품질이 급속히 발전함에 따라 무엇이 실제 사진인지 AI 이미저 로 만든 사진인지 알기가 점점 더 어려워지고 있습니다. 이번 주에 한 사건의 폭로가 전 세계 사진가들을 괴롭혔습니다.
자칭 '사진작가' 조스 에이버리(Jos Avery)는 인스타그램에서 멋진 인물 사진을 올려 인기를 얻었다. 이 때문에 조스는 남다른 '사진 작업'으로 끊임없이 찬사를 받았다. Jos의 추종자이자 한 사진작가는 “멋진 초상화로 날마다 영감을 주셔서 감사합니다. 또 다른 사람은 "멈추고, 잘 살펴보고, 반성하고, 당신이 공유하는 모든 게시물에서 확실히 배웁니다."라고 덧붙였습니다. 2022년 10월부터 지금까지 불과 몇 달 만에 그의 인스타그램 프로필은 28,000명 이상의 팔로워를 모았습니다.
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위의 모든 초상화는 이미지 생성기 Midjourney를 통해 Jos Avery가 만든 것입니다. 인공 지능
게시물에서 "사진가"는 아름다운 초상화 외에도 이미지를 촬영하는 데 사용한 카메라 캡션에 설명했습니다. 이 경우 24- 70mm 렌즈, 인물과 사진 구성에 대한 매력적인 이야기도 있습니다. 그러나 아무도 의심하지 않은 것은 사진이 진짜가 아니라 완전히 AI 이미지 생성기 에 의해 생성되었다는 것입니다.
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하지만 이해하기 쉬울 텐데요, 그렇죠? 사실 아니오. 아래 사진을 보십시오. Jos Avery에 따르면 이 이미지 중 두 개만 카메라로 찍은 것이고 나머지는 AI 이미지 생성기 로 만든 다음 수정한 것입니다. 실제 사진이 무엇인지 알 수 있을까요?
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아스 테크니카 홈페이지에서 인터뷰를 진행해 사건을 공개했습니다. 가짜 사진사와 함께. Jos에 따르면 원래 아이디어는 AI가 생성한 이미지 로 사람들을 속이는 것이었습니다. “제 원래 목표는 사람들을 속여 AI를 보여주고 그것에 대한 기사를 쓰는 것이었습니다. 그러나 이제 그녀는 예술적 배출구가 되었습니다. 생각이 바뀌었어요.”
또한보십시오: Canva의 새로운 AI 기반 도구를 사용하면 사진 속 옷과 머리를 놀라운 방식으로 바꿀 수 있습니다.![](/wp-content/uploads/tend-ncia/2843/4f4mb56vj4-1.jpg)
Jos Avery의 AI로 생성된 인물 사진은 믿을 수 없을 정도로 사실적이며 진품 사진으로 쉽게 넘어갑니다.
원래 AI 이미징 에 대해 회의적이었지만 이제 Jos는 새로운 예술 형태. “인스타그램 게시물이 160개 정도 있어요. 이에 도달하기 위해 나는 작업 도중 수천 번의 무수한 취소를 포함하지 않고 13,723개의 이미지를 생성했습니다. 즉, 사용 가능한 이미지를 만들기 위해 약 85개의 이미지를 생성하고 있습니다.”
사진가가 인물 사진을 만들기 위해 어떤 AI 이미저를 사용했나요?
인물 사진을 만들기 위해 Jos는 처음에 Midjourney 이미저 그리고Lightroom과 Photoshop에서 마무리 작업을 했습니다. 따라서 그는 AI 이미지를 존중받아야 할 예술 작품으로 옹호한다. “AI가 생성한 요소를 가져와 인간 사진작가가 작업한 것처럼 보이는 무언가를 만드는 데는 엄청난 노력이 필요합니다. 창작 과정은 여전히 컴퓨터가 아닌 예술가나 사진작가의 손에 달려 있습니다.”라고 Jos Avery는 말했습니다. 아래에서 그가 인공 지능 으로 만든 인물 사진을 더 참조하세요.
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AI 이미지 생성기가 무엇이며 어떻게 사용하나요?
다음 FAQ도 아래에서 읽어보세요. AI 이미지 생성기가 무엇인지부터 다양한 상황에서 어떻게 사용하는지에 대해 자주 묻는 질문입니다.
1. AI 이미저란 무엇인가요?
AI 이미저는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 데이터 세트에서 이미지를 생성하는 도구입니다. 이러한 알고리즘을 통해 컴퓨터는 패턴을 인식하고 데이터 세트의 이미지와 유사한 이미지를 생성하는 방법을 학습할 수 있습니다.
2. AI 이미저는 어떻게 작동하나요?
AI 이미저는 데이터세트의 이미지와 유사한 이미지를 만드는 방법을 학습하기 위해 데이터세트에서 학습된 인공 신경망을 사용하여 작동합니다. 이러한 신경망은 기술을 사용하여 패턴을 인식하고 데이터 세트와 유사한 이미지를 생성하는 방법을 학습할 수 있습니다.컨볼루션처럼.
3. 다양한 유형의 AI 이미저
AI 이미저에는 GAN(Generative Adversarial Networks), 합성곱 신경망, 순환 신경망 등 여러 유형이 있습니다. 각 생성기 유형은 다양한 유형의 작업에 적합하며 다양한 데이터 세트로 학습할 수 있습니다.
4. 다양한 맥락에서 AI 이미저를 사용하는 방법
AI 이미저는 예술 및 그래픽 디자인에서 게임 및 영화에 이르기까지 다양한 맥락에서 사용될 수 있습니다. AI 이미저를 사용할 수 있는 몇 가지 실용적인 예는 다음과 같습니다.
또한보십시오: 브라질 사진가들이 가장 많이 사용하는 10대 카메라- 예술: 아티스트는 AI 이미저를 사용하여 독특하고 흥미로운 예술 작품을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 아티스트는 추상 이미지에 대해 AI 이미저를 훈련시켜 새로운 추상 미술 작품을 만들 수 있습니다.
- 그래픽 디자인: AI 이미저는 독특하고 개인화된 그래픽 디자인을 만드는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 디자이너는 로고에 대해 AI 이미저를 훈련시켜 새롭고 독특한 로고 디자인을 만들 수 있습니다.
- 게임: AI 이미저를 사용하여 게임에서 그래픽을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 게임 개발자는 풍경과 캐릭터의 이미지에 대해 AI 이미저를 훈련시켜 게임을 위한 고유한 맞춤형 그래픽을 만들 수 있습니다.게임.
- 영화: AI 이미저를 사용하여 영화에서 특수 효과를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 영화 스튜디오는 폭발 이미지에 대해 AI 이미저를 훈련시켜 영화에 고유한 특수 효과를 생성할 수 있습니다.
5. AI 이미저의 장점과 한계
AI 이미저는 독특하고 흥미로운 이미지를 생성할 수 있고 맞춤형 이미지를 만드는 데 필요한 시간을 줄이는 등 여러 가지 이점이 있습니다. 하지만 훈련을 위해 많은 양의 데이터가 필요하고 AI 이미저가 생성한 일부 이미지의 독창성이 부족하다는 한계도 있다.