Generador d'imatges AI: fotògraf fet famós amb retrats impressionants creats per intel·ligència artificial
Taula de continguts
Amb la ràpida evolució de la qualitat de les imatges d'intel·ligència artificial (IA) , és cada cop més difícil saber què és una fotografia real o creada per un imatger d'IA . Aquesta setmana la revelació d'un cas ha perseguit fotògrafs de tot el món.
Jos Avery, un autodenominat "fotògraf", s'ha fet popular a Instagram publicant retrats impressionants. I per això, Jos rebia constantment elogis pel seu extraordinari "treball fotogràfic". "Gràcies per la inspiració que proporciones dia rere dia amb els teus meravellosos retrats", va escriure un fotògraf i seguidor de Jos. Un altre va afegir: "M'aturo, miro bé, reflexiono i, sens dubte, aprenc de cada publicació que comparteixes". En només uns mesos, des de l'octubre del 2022 fins ara, el seu perfil d'Instagram ha acumulat més de 28.000 seguidors.
Tots els retrats anteriors els ha creat Jos Avery a través de Midjourney, un generador d'imatges amb intel·ligència artificial
A les publicacions, a més dels preciosos retrats, el “fotògraf” també va descriure en els subtítols la càmera que utilitzava per fer les imatges, en aquest cas una Nikon D810 amb un 24- Lent de 70 mm, i també una història atractiva sobre el personatge i la construcció de la foto. Tanmateix, el que ningú sospitava era que les fotos no eren genuïnes, sinó que eren creades completament per un generador d'imatges AI .
Vegeu també: La fotògrafa registra la semblança del seu xicot i el seu gos en fotos divertidesLlegiu també: El 5els millors generadors d'imatges amb intel·ligència artificial (IA)
Però això seria fàcil d'entendre, oi? En veritat no. Mireu les fotos a continuació, segons Jos Avery només dues d'aquestes imatges les va fer una càmera i la resta les va crear un generador d'imatges AI i després les va retocar. Pots esbrinar quines són les fotos reals?
El cas va ser revelat pel web d'Ars Technica, que va aconseguir fer una entrevista amb el fotògraf fals. Segons Jos, la seva idea original era només enganyar la gent amb imatges generades per IA . "El meu objectiu original era enganyar la gent perquè mostrés la IA i després escriure un article sobre això. Però ara s'ha convertit en una sortida artística. Les meves opinions han canviat".
Els retrats generats per IA de Jos Avery són increïblement realistes i passen fàcilment per fotos autèntiques
Originalment era un escèptic sobre les imatges d'IA , ara Jos s'ha convertit a la nova versió. forma d'art. "Tinc unes 160 publicacions a Instagram. Per arribar-hi, vaig generar 13.723 imatges, sense incloure milers d'incomptables cancel·lacions enmig de la feina. En altres paraules, estic generant unes 85 imatges per crear una imatge utilitzable.”
Quina imatge d'IA va utilitzar el fotògraf per crear els retrats?
Per crear els retrats, Jos va utilitzar inicialment l' Imatger de mig viatge i desprésva fer una finalització a Lightroom i Photoshop. Per això, defensa les imatges d'IA com una obra d'art que cal respectar. "Es necessita un gran esforç per agafar elements generats per IA i crear alguna cosa que sembli feta per un fotògraf humà. El procés creatiu encara està molt en mans de l'artista o del fotògraf, no de l'ordinador”, va dir Jos Avery. Vegeu a continuació alguns retrats més creats per ell amb intel·ligència artificial .
Què són els generadors d'imatges d'IA i com s'utilitzen?
Llegiu també una de les PMF a continuació amb algunes preguntes freqüents sobre els generadors d'imatges d'IA, des de què són fins a com utilitzar-los en diferents contextos.
1. Què són les imatges d'IA?
Vegeu també: Per què la gent no somriu a les fotos antigues?Les d'imatges d'IA són eines que utilitzen algorismes d'aprenentatge automàtic per crear imatges a partir d'un conjunt de dades. Aquests algorismes permeten que l'ordinador aprengui a reconèixer patrons i crear imatges que s'assemblen a les del conjunt de dades.
2. Com funcionen les imatges d'IA?
Els d'imatges d'IA funcionen mitjançant xarxes neuronals artificials, que s'entrenen en un conjunt de dades per aprendre a crear imatges que s'assemblen a les del conjunt de dades. Aquestes xarxes neuronals són capaços d'aprendre a reconèixer patrons i crear imatges que s'assemblen a les del conjunt de dades, utilitzant tècniquescom la circumvolució.
3. Diferents tipus d'imatges d'IA
Hi ha diversos tipus d'imatges d'IA, incloses les GAN (Xarxes Adversarials Generatives), les xarxes neuronals convolucionals i les xarxes neuronals recurrents. Cada tipus de generador és adequat per a diferents tipus de tasques i es pot entrenar amb diferents conjunts de dades.
4. Com utilitzar imatges d'IA en diferents contextos
Les imatges d'IA es poden utilitzar en diversos contextos, des d'art i disseny gràfic fins a jocs i pel·lícules. Alguns exemples pràctics de com es poden utilitzar les imatges d'IA inclouen:
- Art: els artistes poden utilitzar les imatges d'IA per crear obres d'art úniques i interessants. Per exemple, un artista pot entrenar un creador d'imatges d'IA en imatges abstractes per crear noves obres d'art abstracte.
- Disseny gràfic: es poden utilitzar imatges d'IA per crear dissenys gràfics únics i personalitzats. Per exemple, un dissenyador pot entrenar un creador d'imatges d'IA en logotips per crear nous dissenys de logotips únics.
- Jocs: els creadors d'imatges d'IA es poden utilitzar per crear gràfics als jocs. Per exemple, un desenvolupador de jocs pot entrenar un creador d'imatges d'IA en imatges de paisatges i personatges per crear gràfics únics i personalitzats per als seus jocs.jocs.
- Pel·lícules: les imatges d'IA es poden utilitzar per crear efectes especials a les pel·lícules. Per exemple, un estudi de cinema pot entrenar un creador d'imatges d'IA en imatges d'explosions per crear efectes especials únics per a les seves pel·lícules.
5. Avantatges i limitacions de les imatges AI
Les imatges AI tenen diversos avantatges, com ara la capacitat de crear imatges úniques i interessants i reduir el temps necessari per crear imatges personalitzades. Tanmateix, també tenen limitacions, com ara la necessitat de grans quantitats de dades per a l'entrenament i la manca d'originalitat en algunes imatges creades per imatges d'IA.