AI画像ジェネレーター:人工知能が作成した見事なポートレートで有名になった写真家
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の品質が急速に進化している。 人工知能(AI)画像ジェネレーター 何が本物の写真なのか、それとも、ある写真家によって作られたものなのかを見極めるのは、ますます難しくなっている。 AI画像ジェネレーター 今週、世界中の写真家たちを悩ませた事件が発覚した。
自称 "写真家 "のヨス・アヴェリーは、見事なポートレートを投稿してインスタグラムで人気を博した。2022年10月から現在までのわずか数ヶ月で、彼女のインスタグラムのプロフィールは28,000人以上のフォロワーを獲得した。
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上記のポートレートはすべて、Jos AveryがMidjourney(ミッドジャーニー)を通じて制作したものである。 人工知能搭載イメージジェネレーター
その投稿では、美しいポートレートの他に、「写真家」はキャプションで撮影に使用したカメラ、この場合は24-70mmのレンズを装着したニコンD810について説明し、さらに人物や写真の構成に関する魅力的なストーリーも述べていた。 しかし、誰も疑わなかったのは、その写真が本物ではなく、完全にある人物によって作成されたものだったということだ。 AI画像ジェネレーター .
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関連項目: ボケ効果とは何ですか?しかし、それは簡単に理解できるだろう? そうではない。 下の写真を見てほしい。ヨス・エイブリーによれば、このうちカメラで撮影されたのは2枚だけで、残りはカメラで撮影されたものだという。 AI画像ジェネレーター どれが本物の写真かわかりますか?
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この事件はアルス・テクニカのウェブサイトが、偽の写真家へのインタビューに成功したことで明らかになった。 ヨスによれば、彼の当初のアイデアは、ただ人々を騙すことだった。 AIが生成した画像 当初の目的は、人々を騙してAIを見せ、それについて記事を書くことだった。
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ヨス・アヴェリーのAIが生成するポートレートは驚くほどリアルで、本物の写真と見紛うほどだ。
元々、この件には懐疑的だった。 AIによる画像作成 インスタグラムには約160の投稿があり、そのために13,723枚の画像を生成した。 途中でキャンセルした数千枚の画像は含まれない。 つまり、1枚の画像を生成するのに約85枚の画像を生成していることになる」。
カメラマンはどのAI画像ジェネレーターを使ってポートレートを作成したのですか?
肖像画を作成するために、ヨスは最初に ミッドジャーニー・イメージャー AIが生成した要素を、人間の写真家が撮影したかのような作品に仕上げるには、大変な努力が必要です。創造的なプロセスは、コンピューターではなく、アーティストや写真家の手に委ねられています」とジョス・エイブリーは語った。彼が描いた肖像画をいくつか紹介しよう。 人工知能 .
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AI画像ジェネレーターとは?
また、AI画像ジェネレータとは何かから、さまざまな文脈での使用方法まで、AI画像ジェネレータに関するよくある質問については、以下のFAQをご覧ください。
1.AIイメージャーとは?
AI画像ジェネレーターは、機械学習アルゴリズムを使用してデータセットから画像を作成するツールである。 これらのアルゴリズムにより、コンピュータはパターンを認識することを学習し、データセット内の画像に類似した画像を作成することができる。
AIイメージャーの仕組みは?
AI画像ジェネレーターは、人工ニューラルネットワークを使用して動作します。人工ニューラルネットワークは、データセットで学習され、データセット内の画像に類似した画像を作成することを学習します。 これらのニューラルネットワークは、畳み込みなどの技術を使用して、パターンを認識し、データセット内の画像に類似した画像を作成することを学習することができます。
さまざまなタイプのイメージャー IA
AI画像ジェネレーターには、GAN(Generative Adversarial Networks)、畳み込みニューラルネットワーク、リカレント・ニューラル・ネットワークなど、いくつかのタイプがある。 ジェネレーターのタイプはそれぞれ異なるタイプのタスクに適しており、異なるデータセットで学習させることができる。
関連項目: NFTトークンの作り方 写真家やアーティストが知っておくべきすべてのこと4.さまざまな文脈におけるAIイメージャの使用方法
AIイメージジェネレーターは、アートやグラフィックデザインからゲームや映画まで、さまざまな文脈で使用することができます。 AIイメージジェネレーターの使用方法の実用的な例としては、以下のようなものがあります:
- アート:AIイメージャは、アーティストがユニークで面白い作品を作るために使うことができる。 例えば、アーティストは抽象的な画像でAIイメージャを訓練し、新しい抽象芸術作品を作ることができる。
- グラフィックデザイン:AIイメージャは、ユニークなカスタムグラフィックデザインの作成に使用できる。 例えば、デザイナーはAIイメージャにロゴをトレーニングさせ、新しいユニークなロゴデザインを作成することができる。
- ゲーム:AIイメージャは、ゲームのグラフィックを作成するために使用することができます。 例えば、ゲーム開発者は、風景やキャラクターの画像でAIイメージャを訓練し、ゲームのためのユニークなカスタムグラフィックを作成することができます。
- 映画:AIイメージャは映画の特殊効果を作り出すのに利用できる。 例えば、映画スタジオはAIイメージャに爆発の画像をトレーニングさせ、映画のためのユニークな特殊効果を作り出すことができる。
AIイメージャーの利点と限界
AI画像ジェネレーターには、ユニークで興味深い画像を作成できる、カスタム画像の作成に要する時間を短縮できるなどの利点があるが、学習に大量のデータを必要とする、AI画像ジェネレーターで作成された画像にはオリジナリティがないものがある、などの限界もある。