Biz IPhoto Edbitaning kitoblaridan olingan hiyla-nayranglar va darslar bilan tanishamiz. Bugun biz sizga “ Chiroqdan qo'rqmasdan ” bestseller kitobidan olingan ta'limotlarni keltiramiz. Buni tekshirib ko'ring:

Shuningdek qarang: Sebastião Salgado metaversega kirdi va 5000 NFT fotosuratlar to'plamini sotmoqda

“Kamera va ob'ektiv sotib olganimizdan so'ng, uskunamizni chirog' bilan kengaytirish zarurligini his qildik. Shubhalar paydo bo'ladi: uni qanday ishlatishni bilamanmi? Kimdir bizga TTL rejimiga ega flesh sotib olishni va uni shunchaki kameraning issiq poyafzaliga qoʻyib, oʻz vazifasini bajarishiga ruxsat berishimizni taklif qilmoqda. Bunday aniq va do'stona maslahatdan hayajonlanib, biz do'konga borib, bunday chirog'ni sotib olishga qaror qildik. Umid bilan biz uni kameraning tepasiga joylashtirdik va undan foydalanishni boshladik. Oradan bir necha kun o‘tgach, do‘stimizning maslahatini achchiq eslab, uni yana qutiga solib qo‘ydik. Natijalar halokatli bo'lib, fleshdan foydalanishni butunlay istisno qiladigan fotografiyaning yangi ko'rinishini qo'llab-quvvatladi. Shu sababli, boshqa fotosuratchilar bilan suhbatda "Men tabiiy yorug'likni afzal ko'raman" kabi iboralarni eshitish juda tez-tez uchraydi. TTL fleshkada tanlanishi mumkin bo'lgan eng avtomatik rejim bo'lsa-da, ko'pincha fotografdan uning xususiyatlaridan to'liq foydalanish uchun uni qanday qilib to'g'ri sozlashni bilishni talab qiladi.

Qisqartma TTL (Obyektiv orqali, yaʼni “obʼektiv orqali” degan maʼnoni anglatadi) rejimni nomlash uchun xizmat qiladi.Fotosuratga olish uchun zarur bo'lgan yorug'lik to'liq avtomatik usulida hisoblangan chirog'dan ko'ra ko'proq avtomatlashtirilgan. Ushbu tizimdan foydalanganda, fotosuratni ochishdan oldin, sahnani yoritib beruvchi kichik oldindan chaqnash paydo bo'ladi. Bu kichik yorug'lik ob'ektdan sakrab tushadi va kamera korpusiga o'rnatilgan o'lchov katakchasiga yetguncha ob'ektivga kiradi. Kichkina protsessor bu yorug'lik miqdori, kamerada tanlangan ta'sir qilish parametrlari va tizim tegishli deb hisoblagan boshqa ma'lumotlar va holatlarga qarab, etarli darajada ta'sir qilish uchun flesh qancha vaqt yonishini aniqlaydi. Shundan so'ng, u issiq poyafzal kontaktlari orqali adekvat deb hisoblangan ta'sir qilish uchun aniq ma'lumotlar, ya'ni chaqnashning davomiyligi haqida signal yuboradi.

Nikon'da kamerada tanlangan o'lchash standarti flesh qabul qiladigan standart bo'ladi.

Garchi u o'q otish uchun zarur bo'lgan quvvatni ma'lum bir ob'ektdan oldingi miltillovchi aks ettiradigan yorug'lik miqdori yordamida o'lchash imkoniyatiga ega bo'lsa-da, mening kameram qora kiyingan qora tanli odam bilan juda ochiq odam o'rtasida teng o'lchay olmaydi. -oq kiyingan terili odam. Haqiqat shundaki, fotosuratda yaxshi ta'sir qilish uchun ikkala odamga bir xil miqdordagi yorug'lik kerak bo'ladi, ammo ularning har biri har xil nisbatni aks ettiradi. Mening kameram qora tanli odamga duch kelganimni yoki yuzma-yuz ekanligimni qanday biladijuda oq tanli odam oldida?

Shuningdek qarang: Yangi bepul texnologiya loyqa va eski fotosuratlarni hayratlanarli darajada tiklaydi

kamera fotometrida bo'lgani kabi, ekspozitsiyani hisoblash aks ettirilgan yorug'likni o'lchash tizimiga asoslanadi (chunki u ob'ekt aks ettiradigan kadrdan olingan yorug'likni o'lchaydi). Shuning uchun bu nurni talqin qilish kerak.

Aksariyat kameralar chaqnashdan oldingi yonish jarayonini ob'ekt kiruvchi yorug'likning 18-25 foizini aks ettirganday o'lchaydi (bu ko'rsatkich kamera modeli va brendiga bog'liq). Shuning uchun, juda yorqin ob'ektlar va juda oq fonli sahnalarda TTL o'lchovi tasvirni kam ta'sir qiladigan chaqnoq chiqaradi. Boshqa tomondan, fonda butunlay qorong'i osmon bo'lgan tungi sahnalarda , kadrning sahnani haddan tashqari ko'rsatishi ehtimoli katta.

Canon kamerada tanlangan rejimdan qat'i nazar, flesh uchun ikkita o'lchash standarti (baholovchi va vaznli) o'rtasida tanlov qilish imkonini beradi.

TTL tizimi aks ettirilgan o'lchovga asoslanganligi sababli, tushunish kerak bo'lgan birinchi narsa - u ma'lum bir o'lchov standartiga amal qiladi (agar o'lchov standarti nima ekanligini eslamasangiz, 24-betga qarang). Biroq, har bir ishlab chiqaruvchi o'z faoliyatini aniqlash uchun turli mezonlarga ega. Ko'pgina brendlar, shu jumladan Nikon , o'zlarining TTL flesh o'lchashlarini kamerada tanlangan standartga asoslaydilar. Boshqacha qilib aytadigan bo'lsak, agar biz kamerada, masalan, markazga tortilgan naqshni, chirog'ni tanlasakxuddi shunday ishlaydi.

Canon , o'z navbatida, boshqa tizimdan foydalanadi. Kameraning menyu variantlaridan birida kamerada tanlangan o'lchash rejimidan qat'i nazar, "matritsa" yoki "vaznli TTL" ga o'xshash "baholovchi TTL" da ishlash imkoniyati taklif etiladi.

Tavsiyam shuki, Nikon ham, Canon ham foydalanuvchilari oʻzlarining chirogʻi uchun standart sifatida markazlashtirilgan oʻlchash tizimini qabul qilishlari kerak. Nega men bunday tanlov qildim? Asosiy sabab shundaki, bu turdagi o'lchov yorug'lik ustidan ko'proq nazoratni ta'minlaydi, chunki u qisqartirilgan zonada o'lchaydi, bu bizning ehtiyojlarimizga ko'proq erkinlik bilan moslashtirilishi mumkin. Siz nuqta o'lchash fotografga ko'proq nazorat beradi deb o'ylayotgandirsiz, lekin bu unday emas, chunki Canon kameralarida (esda tutingki, biz TTL flesh o'lchash haqida gapiramiz) va Nikon'dan foydalanadigan fotosuratchilar, agar ular nuqta o'lchashni tanlasa, bunday o'lchash rejimi yo'q. , ular yanada rivojlangan TTL rejimlaridan (masalan, TTL-BL) foydalanish imkoniyatini yo'qotadilar.

Nikon'da, agar biz nuqta o'lchash standartini tanlasak, TTL-BL (muvozanatlangan avtomatik to'ldirish chirog'i) rejimi ishlamaydi

TTL tizimi rivojlanib, yanada aniqroq ekspozitsiyaga erishish uchun yangi texnologiyalarni o'z ichiga oldi. . Atrof-muhit yorug'ligi va saqlanishi bilan yanada muvozanatli o'lchovlarfondagi yorug'lik bu tizimning eng so'nggi yangiliklaridan biridir. Turli brendlar o'z texnologiyalarini farqlash maqsadida o'z tizimlarini aniqlash uchun turli nomlarni yaratdilar, masalan, I-TTL, E-TTL, TTL-BL va boshqalar.”

Ushbu matnda Xose Antonio Fernandesning "Yo'qdan qo'rqqan" kitobidan olib tashlangan.