Tiştê ku ne mumkun xuya dikir, vediguhere rastiyê. Me herî dawî li vir li ser Kanala iPhoto gotarek li ser projeya metallenses, teknolojiyek şoreşgerî ya ku dikare lensên kamerayê ji holê rake, şand. Lêbelê, ew tenê têgehek di bin lêkolîn û pêşveçûnê de bû. Lê niha, komek lêkolînerên li Tokyo Tech kamereya bê lens ya nû çêkir ku fêrbûna makîneyê bikar tîne û dikare bi lez û bez wêneyên tûj bigire.

"Bêyî sînorkirinên lensê, Kamera bê lens dikare ultra-mînyatur be, ku dikare serîlêdanên nû yên ku ji xeyala me ne bihêle, "got Profesor Masahiro Yamaguchi ji Enstîtuya Teknolojiyê ya Tokyo, hev-nivîskarê projeya lêkolînê.

Prototîpa kameraya bê lens ku ji hêla lêkolînerên Tokyo Tech ve hatî afirandin

Fikra kamerayek bê lens ne nû ye. Ji sala 2013'an û vir ve hin hewldan hatin kirin. Lê heta wê demê, proje bi kêmbûna zelaliya wêneyan û derengxistina wêneyan re rû bi rû man. Ji ber ku kamerayek bê lens tenê maskek zirav li ber senzorek wêneyê heye ku dîmenan şîfre dike û bi matematîkî ji nû ve ava dike.

Kamerayên bê lens ên berê ji bo kontrolkirina ronahiya ku li senzorê wêneyê dixe û pîvandinên sofîstîke yên ku çawa ronahiyê bi maskeya laşî û bi maskeya laşî re têkildar dike, rêbaz bikar tînin.senzora wêneyê ku paşê wêneyek ji nû ve ava bike. Bêyî rêyek ji bo balkişandina ronahiyê, kamerayek bê lens wêneyek qels digire, ku pêdivî ye ku bi algorîtmayek ji nû ve di wêneyek tûjtir de were çêkirin. Vê yekê di pratîkê de bi riya nîgara jêrîn bibînin:

Wekî ku ji navê wê diyar dibe, kamerayek bê lens lensek kevneşopî ya optîkî bikar nayîne. Di şûna wê de, ew tenê senzor û maskek vedigire. Rêyek tune ku kamera ronahiyê li ser senzorê wêneyê bikişîne, ji ber vê yekê divê wêneyek hûrgulî bi karanîna nexşeyek kodkirî û agahdariya di derheqê ka ronahiyê çawa bi mask û senora wêneyê re têkilî daynin ji nû ve were çêkirin. Kredî:Xiuxi Pan / Enstîtuya Teknolojiyê ya Tokyo

Bi têgihiştina ka ronahiyê çawa bi maskek zirav a li ber senora wêneyê re têkildar dibe, algorîtmayek dikare agahdariya ronahiyê deşîfre bike û dîmenek balkêş ji nû ve ava bike. Lêbelê, pêvajoya dekodkirinê pir dijwar û çavkaniyek zexm e. Digel ku wext digire, hilberîna kalîteya wêneyê ya baş modelek laşî ya bêkêmasî hewce dike. Ger algorîtmayek li ser bingeha nêzîkbûnek nerast a ku ronahiyê bi mask û senzorê re çawa tevdigere, pergala kamerayê têk diçe.

Li şûna ku nêzîkatiyek dekodkirina-based model bikar bîne, tîmê Tokyo Tech rêbazek nûavakirinê pêş xist. bi algorîtmayek nû ya ku fêrbûna makîneyê bikar tîne. Ew li ser teknîkek bi navê Vision ve girêdayî yeTransformer (ViT) û sozên ramana gerdûnî çêtir kirin.

Binêre_jî: 5 pêşbaziyên wêneyan bi navnîşên belaş û xelatên mezinLi vir em dikarin kameraya nû bêyî lens bibînin. Ew senzorek wêneyê û maskek 2,5 mm ji sensorê vedihewîne. Maske bi danîna kromê li ser plakaya silîka sentetîk tê çêkirin. Dirêjahiya wê 40×40 μm heye. Kred: Xiuxi Pan / Enstîtuya Teknolojiyê ya Tokyo

Rêbaza nû, bi karanîna torên neuralî û veguherînerek girêdayî, encamên çêtir soz dide. Di heman demê de, xeletiyên nûavakirinê kêm dibin û demên hesabkirinê kurttir dibin. Tîm bawer dike ku ev rêbaz dikare ji bo girtina rast-demê ya wêneyên kalîteya bilind were bikar anîn, tiştek ku bi kamerayên bê lensên berê ne gengaz bû. Ger ev bi rastî di salên pêş de pêşdetir bibe, em ê di dîroka wênekêşiyê de di pêvajoya kişandina wêneyê de bi yek ji mezintirîn şoreşan re rû bi rû bibin. Em ê nûçeyên kamerayên bê lens bişopînin û her dem ji we re ragihînin.

Li jêr kurteyek lêkolînê ku ji hêla nivîskarên lêkolînê Xuixi Pan, Xiao Chen, Saori Takeyama û Masahiro Yamaguchi ve hatî weşandin bixwînin:

Binêre_jî: Roja Cîhanî ya Wênekêşiyê: li ser dîroka 19 wêneyên yekem ji warên cihêreng ên pîşeya me fêr bibin

Kamerayek bê lens-based mask bi rengek optîkî dîmenê bi maskek zirav kod dike û paşê wêneyê ji nû ve ava dike. Başkirina jinûveavakirina wêneyê yek ji mijarên herî girîng di wênekêşana bê lens de ye. Nêzîkatiyên ji nû veavakirinê-based modela konvansiyonel, ku bandorê li wan dikinzanîna pergala fizîkî, ji modela bêkêmasî ya pergalê re têkildar in.

Ji nû veavakirina bi tora neuralî ya kûr a data-rêvekirî (DNN) ji vê tixûbê dûr dikeve, bi vî rengî potansiyela peydakirina kalîteya nûavakirinê çêtir heye. Lêbelê, nêzîkatiyên ji nû veavakirina DNN-ya saf a heyî ji bo wêneyên bê lens ji nêzîkatiyên model-based encamek çêtir peyda nakin.

Em eşkere dikin ku taybetmendiya pirzimanî ya di optîka bê lens de taybetmendiyên gerdûnî di têgihîştina şêwaza kodkirî ya optîkî de bingehîn dike. Wekî din, hemî nêzîkatiyên ji nû ve avakirina DNN-ê yên heyî tevnên tevhevhevkirî (FCN) yên ku di ravekirina taybetmendiyên gerdûnî de ne bikêr in bikar tînin.

Bi vê analîzê re, bi qasî ku em dizanin, yekem car tora neuralî ya bi tevahî ve girêdayî bi veguherînerek ji bo ji nû ve avakirina wêneyê tê pêşniyar kirin. Mîmariya pêşniyarkirî di ramana çavkaniyên gerdûnî de çêtir e û ji ber vê yekê nûavakirinê çêtir dike. Serweriya mîmariya pêşniyarkirî bi berhevkirina wê bi nêzîkatiyên model-based û FCN-ê di ceribandinek optîkî de tê verast kirin. û ji ber vê yekê nûavakirinê çêtir dike.

Serdestiya mîmariya pêşniyarkirî bi berhevkirina nêzîkatiyên model-based û FCN-ê di ceribandinek optîkî de tê verast kirin. Ev e,ji ber vê yekê, ew ji nû ve avakirinê çêtir dike. Serweriya mîmariya pêşniyarkirî bi berhevkirina wê bi nêzîkatiyên model-based û FCN-based di ceribandinek optîkî de tê verast kirin.