جيڪو ناممڪن لڳي رهيو هو حقيقت ۾ تبديل ٿي رهيو آهي. اسان تازو هڪ آرٽيڪل پوسٽ ڪيو هتي iPhoto چينل تي ميٽلينس پروجيڪٽ بابت، هڪ انقلابي ٽيڪنالاجي جيڪا ڪئميرا لينس کي ختم ڪري سگهي ٿي. بهرحال، اهو صرف مطالعي ۽ ترقي جي تحت هڪ تصور هو. پر هاڻي، ٽوڪيو ٽيڪ جي محققن جي هڪ گروپ هڪ نئون لينس لیس ڪيمرا ٺاهيو آهي جيڪو مشين لرننگ استعمال ڪري ٿو ۽ تيز ۽ صحيح نموني سان تيز تصويرون ڪڍي سگهي ٿو.

“لينس جي حدن کان سواءِ لينس لیس ڪيمرا الٽرا مينيچر ٿي سگهي ٿو، جيڪا نئين ايپليڪيشنن کي فعال ڪري سگهي ٿي جيڪي اسان جي تصور کان ٻاهر آهن،" ٽوڪيو انسٽيٽيوٽ آف ٽيڪنالاجي جي پروفيسر ماساهيرو ياماگوچي چيو، تحقيقي منصوبي جي گڏيل ليکڪ.

توڪيو ٽيڪ جي محققن پاران ٺاهيل لينس کان سواءِ ڪئميرا جو پروٽوٽائپ

لينس کان سواءِ ڪئميرا جو خيال نئون ناهي. 2013 کان وٺي ڪجھ ڪوششون ڪيون ويون آھن. پر ان وقت تائين، پروجيڪٽ تصويرن جي تيزيء جي گھٽتائي ۽ تصويرن جي پروسيسنگ ۾ دير ٿي ويا. اهو ئي سبب آهي ته لينس کان سواءِ ڪئميرا ۾ تصويري سينسر جي سامهون صرف هڪ پتلي ماسڪ هوندو آهي جيڪو انڪوڊ ڪري ٿو ۽ رياضياتي طور تي منظرن کي ٻيهر ٺاهي ٿو.

ڏسو_ پڻ: 15 شاندار فوٽو ٺاھڻ جي ٽيڪنالاجي

اڳيون لينس کان سواءِ ڪئميرائون استعمال ڪنديون هيون روشنيءَ کي ڪنٽرول ڪرڻ لاءِ تصويري سينسر کي ڪنٽرول ڪرڻ ۽ نفيس ماپن کي انجام ڏيڻ لاءِ ته روشني ڪيئن فزيڪل ماسڪ سان لهي ٿي.تصوير سينسر وري ھڪڙي تصوير کي بحال ڪرڻ لاء. روشنيءَ تي ڌيان ڏيڻ جي ڪنهن به طريقي جي بغير، هڪ لينس بيس ڪيمرا هڪ ڌنڌلي تصوير کي پڪڙي ٿو، جنهن کي الورورٿم استعمال ڪندي هڪ تيز تصوير ۾ ٻيهر تعمير ڪيو وڃي. ھن کي عملي طور ھيٺ ڏنل مثال ذريعي ڏسو:

جيئن ھن جو نالو مشھور آھي، ھڪ لينس کان سواءِ ڪئميرا روايتي بصري لينس استعمال نٿو ڪري. ان جي بدران، ان ۾ صرف هڪ سينسر ۽ هڪ ماسڪ شامل آهي. تصوير جي سينسر تي روشني کي فوڪس ڪرڻ لاءِ ڪيمرا لاءِ ڪو به طريقو ناهي، تنهن ڪري هڪ تفصيلي تصوير کي انڪوڊ ٿيل نمونن ۽ معلومات کي استعمال ڪندي ٻيهر تعمير ڪيو وڃي ته روشني ڪيئن ماسڪ ۽ تصويري سينسر سان رابطو ڪري ٿي. 1 بهرحال، ڊيڪوڊنگ جو عمل انتهائي مشڪل ۽ وسيع وسيلو آهي. وقت وٺڻ کان علاوه، سٺي تصوير جي معيار کي پيدا ڪرڻ لاء هڪ مڪمل جسماني ماڊل جي ضرورت آهي. جيڪڏهن هڪ الگورٿم هڪ غلط اندازي تي ٻڌل آهي ته ڪيئن روشني ماسڪ ۽ سينسر سان لهه وچڙ ۾ اچي ٿي، ڪئميرا سسٽم ناڪام ٿي ويندو.

ماڊل تي ٻڌل ڊيڪوڊنگ اپروچ استعمال ڪرڻ بدران، ٽوڪيو ٽيڪ جي ٽيم هڪ تعميراتي طريقو تيار ڪيو هڪ نئين الگورتھم سان جيڪو مشين لرننگ استعمال ڪري ٿو. اهو هڪ ٽيڪنالاجي تي ٻڌل آهي جنهن کي ويزن سڏيو ويندو آهيٽرانسفارمر (ViT) ۽ واعدو بهتر عالمي استدلال.

هتي اسان نئين ڪئميرا کي لينس کان سواءِ ڏسي سگهون ٿا. ان ۾ هڪ تصوير سينسر ۽ سينسر کان 2.5 ملي ميٽر ماسڪ شامل آهي. ماسڪ هڪ مصنوعي سليڪا پليٽ تي ڪروميم کي پلائڻ سان ٺهيل آهي. اهو 40 × 40 μm جي ايپرچر سائيز آهي. ڪريڊٽ: Xiuxi Pan / Tokyo Institute of Technology

نئون طريقو، نيورل نيٽ ورڪ ۽ ڳنڍيل ٽرانسفارمر استعمال ڪندي، بهتر نتيجن جو واعدو ڪري ٿو. انهي سان گڏ، تعميراتي غلطيون گهٽجي وينديون آهن ۽ ڳڻپيوڪر جا وقت ننڍا آهن. ٽيم کي يقين آهي ته اهو طريقو حقيقي وقت ۾ اعلي معيار جي تصويرن جي پڪڙڻ لاء استعمال ڪري سگهجي ٿو، جيڪو ڪجهه اڳئين لينس واري ڪئميرا سان ممڪن نه هو. جيڪڏهن اهو واقعي ايندڙ سالن ۾ وڌيڪ ترقي ڪري ٿو، اسان کي فوٽوگرافي جي تاريخ ۾ تصوير جي گرفتاري جي عمل ۾ سڀ کان وڏي انقلابن مان هڪ کي منهن ڏيڻو پوندو. اسان توهان جي پيروي ڪندا رهياسين ۽ هميشه توهان کي لينس کان سواءِ ڪيمرائن جون خبرون آڻينداسين.

هيٺ پڙهو هڪ خلاصو مطالعو جي ليکڪن پاران شايع ٿيل تحقيق Xuixi Pan, Xiao Chen, Saori Takeyama and Masahiro Yamaguchi:

هڪ ماسڪ تي ٻڌل لينس کان سواءِ ڪئميرا منظر کي هڪ پتلي ماسڪ سان انڪوڊ ڪري ٿو ۽ تصوير کي بعد ۾ ٻيهر ٺاهي ٿو. تصوير جي بحالي کي بهتر ڪرڻ لينس جي تصويرن ۾ سڀ کان اهم مسئلن مان هڪ آهي. روايتي ماڊل جي بنياد تي تعميراتي طريقا، جيڪي فائدو وٺن ٿاجسماني نظام جي ڄاڻ، سسٽم جي ناقص ماڊلنگ لاء حساس آهن.

ڏسو_ پڻ: 10 برازيل خانداني فوٽوگرافر Instagram تي پيروي ڪرڻ لاء

هڪ خالص ڊيٽا سان هلندڙ ڊيپ نيورل نيٽ ورڪ (DNN) جي بحالي هن حد کان بچي ٿي، اهڙيءَ طرح بهتر تعميراتي معيار مهيا ڪرڻ جي صلاحيت رکي ٿي. بهرحال، موجوده خالص ڊي اين اين جي بحالي واري طريقي سان لينس واري تصويرن لاء ماڊل تي ٻڌل طريقن کان بهتر نتيجو مهيا نه ڪندا آهن.

اسان اهو ظاهر ڪريون ٿا ته لينس لیس آپٽڪس ۾ ملٽي پلڪسنگ پراپرٽي عالمي خاصيتن کي آپٽيڪل انڪوڊ ٿيل نمونن کي سمجهڻ ۾ ضروري بڻائي ٿي. اضافي طور تي، سڀ موجود ڊي اين اين جي بحالي واري طريقي سان مڪمل طور تي ڪنوولوشنل نيٽورڪ (FCNs) لاڳو ٿين ٿيون جيڪي عالمي خاصيتن جي استدلال ۾ ڪارائتو نه آهن.

هن تجزيي سان، پهريون ڀيرو جيئن اسان ڄاڻون ٿا، تصوير جي بحاليءَ لاءِ ٽرانسفارمر سان گڏ هڪ مڪمل ڳنڍيل نيورل نيٽ ورڪ تجويز ڪيل آهي. تجويز ڪيل فن تعمير عالمي وسيلن جي استدلال ۾ بهتر آهي ۽ انهي ڪري ٻيهر تعمير کي بهتر بڻائي ٿو. تجويز ڪيل فن تعمير جي برتري جي تصديق ڪئي وئي آهي ان جي مقابلي ۾ ماڊل-بنياد ۽ FCN-بنياد طريقن سان هڪ نظرياتي تجربي ۾. ۽ تنهن ڪري بحالي کي بهتر بڻائي ٿو.

7>تجويز ڪيل فن تعمير جي برتري جي تصديق ڪئي وئي آهي ماڊل-بنياد ۽ FCN-بنياد طريقن جي مقابلي ۾ هڪ نظرياتي تجربي ۾. اهو آهي،تنهن ڪري، ان جي تعمير کي بهتر بڻائي ٿو. تجويز ڪيل فن تعمير جي برتري جي تصديق ڪئي وئي آهي ان جي مقابلي ۾ ماڊل-بنياد ۽ FCN-بنياد طريقن سان هڪ نظرياتي تجربي ۾.