லென்ஸ் இல்லாமல் கேமராவை ஆராய்ச்சியாளர்கள் உருவாக்குகிறார்கள்
![லென்ஸ் இல்லாமல் கேமராவை ஆராய்ச்சியாளர்கள் உருவாக்குகிறார்கள்](/wp-content/uploads/tend-ncia/2832/18txfb8zk7.jpg)
சாத்தியமற்றதாகத் தோன்றியது நிஜமாக மாறுகிறது. கேமரா லென்ஸ்களை அகற்றக்கூடிய புரட்சிகரமான தொழில்நுட்பமான மெட்டலென்ஸ் திட்டம் பற்றி iPhoto சேனலில் ஒரு கட்டுரையை சமீபத்தில் இங்கு வெளியிட்டோம். இருப்பினும், இது ஆய்வு மற்றும் வளர்ச்சியின் கீழ் ஒரு கருத்து மட்டுமே. ஆனால் இப்போது, டோக்கியோ டெக்கின் ஆராய்ச்சியாளர்கள் குழு புதிய லென்ஸ்லெஸ் கேமரா ஒன்றை உருவாக்கியுள்ளது, அது இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் கூர்மையான புகைப்படங்களை விரைவாகவும் துல்லியமாகவும் பிடிக்க முடியும்.
“லென்ஸின் வரம்புகள் இல்லாமல், லென்ஸ்லெஸ் கேமரா அல்ட்ரா-மினியேச்சராக இருக்கலாம், இது நம் கற்பனைக்கு அப்பாற்பட்ட புதிய பயன்பாடுகளை செயல்படுத்தும்" என்று டோக்கியோ இன்ஸ்டிடியூட் ஆப் டெக்னாலஜியின் பேராசிரியர் மசாஹிரோ யமகுச்சி கூறினார்.
![](/wp-content/uploads/tend-ncia/2832/18txfb8zk7.jpg)
லென்ஸ் இல்லாத கேமராவின் யோசனை புதியதல்ல. 2013 ஆம் ஆண்டிலிருந்து சில முயற்சிகள் ஏற்கனவே செய்யப்பட்டுள்ளன. ஆனால் அதுவரை, படங்களின் கூர்மை இல்லாததாலும், புகைப்படங்களைச் செயலாக்குவதில் தாமதம் ஏற்பட்டதாலும் திட்டங்கள் இயங்கின. ஏனென்றால், லென்ஸ் இல்லாத கேமராவில், காட்சிகளை குறியீடாக்கி கணிதரீதியாக மறுகட்டமைக்கும் இமேஜ் சென்சாருக்கு முன்னால் மெல்லிய முகமூடி மட்டுமே இருக்கும்.
முந்தைய லென்ஸ்லெஸ் கேமராக்கள், இமேஜ் சென்சாரைத் தாக்கும் ஒளியைக் கட்டுப்படுத்தவும், இயற்பியல் முகமூடியுடன் ஒளி எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறது என்பதற்கான அதிநவீன அளவீடுகளைச் செய்யவும் முறைகளைப் பயன்படுத்தின.ஒரு படத்தை மறுகட்டமைக்க பட சென்சார். ஒளியை மையப்படுத்த வழியின்றி, லென்ஸ் இல்லாத கேமரா ஒரு மங்கலான படத்தைப் பிடிக்கிறது, இது அல்காரிதத்தைப் பயன்படுத்தி கூர்மையான படமாக மறுகட்டமைக்கப்பட வேண்டும். கீழே உள்ள விளக்கப்படத்தின் மூலம் இதை நடைமுறையில் பார்க்கவும்:
மேலும் பார்க்கவும்: தெரு புகைப்படக் கலைஞர் 2 மணி நேரத்தில் 30 அந்நியர்களின் உருவப்படங்களை எடுக்கிறார்![](/wp-content/uploads/tend-ncia/2832/18txfb8zk7.jpeg)
இமேஜ் சென்சாரின் முன் ஒரு மெல்லிய முகமூடியுடன் ஒளி எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், ஒரு அல்காரிதம் ஒளித் தகவலை டிகோட் செய்து, கவனம் செலுத்திய காட்சியை மறுகட்டமைக்க முடியும். இருப்பினும், டிகோடிங் செயல்முறை மிகவும் சவாலானது மற்றும் வளங்கள் தீவிரமானது. நேரத்தை எடுத்துக்கொள்வதோடு மட்டுமல்லாமல், நல்ல படத் தரத்தை உருவாக்குவதற்கு சரியான உடல் மாதிரி தேவைப்படுகிறது. முகமூடி மற்றும் சென்சாருடன் ஒளி எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறது என்பதற்கான துல்லியமற்ற தோராய அடிப்படையில் அல்காரிதம் அமைந்தால், கேமரா அமைப்பு தோல்வியடையும்.
மாதிரி அடிப்படையிலான டிகோடிங் அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, டோக்கியோ டெக் குழுவானது ஒரு மறுகட்டமைப்பு முறையை உருவாக்கியது. இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்தும் புதிய அல்காரிதத்துடன். இது விஷன் என்ற நுட்பத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டதுடிரான்ஸ்ஃபார்மர் (ViT) மற்றும் மேம்படுத்தப்பட்ட உலகளாவிய பகுத்தறிவை உறுதியளிக்கிறது.
![](/wp-content/uploads/tend-ncia/2832/18txfb8zk7-1.jpeg)
புதிய முறை, நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் இணைக்கப்பட்ட மின்மாற்றியைப் பயன்படுத்தி, சிறந்த முடிவுகளை உறுதியளிக்கிறது. மேலும், புனரமைப்பு பிழைகள் குறைக்கப்படுகின்றன மற்றும் கணக்கீட்டு நேரம் குறைவாக உள்ளது. முந்தைய லென்ஸ்லெஸ் கேமராக்களால் சாத்தியமில்லாத உயர்தரப் படங்களை நிகழ்நேரத்தில் கைப்பற்றுவதற்கு இந்த முறையைப் பயன்படுத்தலாம் என்று குழு நம்புகிறது. வரவிருக்கும் ஆண்டுகளில் இது உண்மையில் மேலும் பரிணாம வளர்ச்சியடைந்தால், புகைப்படம் எடுத்தல் வரலாற்றில் படத்தைப் பிடிப்பதில் மிகப்பெரிய புரட்சியை நாம் எதிர்கொள்ள நேரிடும். லென்ஸ்கள் இல்லாத கேமராக்கள் பற்றிய செய்திகளை நாங்கள் தொடர்ந்து உங்களுக்குக் கொண்டு வருவோம்.
ஆராய்ச்சியின் ஆசிரியர்கள் Xuixi Pan, Xiao Chen, Saori Takeyama மற்றும் Masahiro Yamaguchi ஆகியோரால் வெளியிடப்பட்ட ஆய்வின் சுருக்கத்தை கீழே படிக்கவும்:
ஒரு முகமூடி அடிப்படையிலான லென்ஸ்லெஸ் கேமரா காட்சியை ஒரு மெல்லிய முகமூடியுடன் ஒளியியல் முறையில் குறியாக்கம் செய்து அதன் பிறகு படத்தை மறுகட்டமைக்கிறது. லென்ஸ்லெஸ் இமேஜிங்கில் பட மறுகட்டமைப்பை மேம்படுத்துவது மிக முக்கியமான சிக்கல்களில் ஒன்றாகும். வழக்கமான மாதிரி அடிப்படையிலான புனரமைப்பு அணுகுமுறைகள், அவைகளை மேம்படுத்துகின்றனஇயற்பியல் அமைப்பு பற்றிய அறிவு, அமைப்பின் அபூரண மாதிரியாக்கத்திற்கு எளிதில் பாதிக்கப்படுகிறது.
தூய தரவு-உந்துதல் ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குடன் (DNN) புனரமைப்பு இந்த வரம்பைத் தவிர்க்கிறது, இதனால் சிறந்த மறுகட்டமைப்பு தரத்தை வழங்குவதற்கான சாத்தியம் உள்ளது. இருப்பினும், லென்ஸ் இல்லாத படங்களுக்கான தற்போதைய தூய டிஎன்என் புனரமைப்பு அணுகுமுறைகள் மாதிரி அடிப்படையிலான அணுகுமுறைகளை விட சிறந்த முடிவை வழங்கவில்லை.
லென்ஸ்லெஸ் ஒளியியலில் உள்ள மல்டிபிளெக்சிங் பண்பு, ஒளியியல் குறியாக்கப்பட்ட வடிவத்தைப் புரிந்துகொள்வதில் உலகளாவிய அம்சங்களை அவசியமாக்குகிறது என்பதை நாங்கள் வெளிப்படுத்துகிறோம். கூடுதலாக, தற்போதுள்ள அனைத்து டிஎன்என் புனரமைப்பு அணுகுமுறைகளும் உலகளாவிய அம்சங்களைப் பகுத்தறிவதில் திறமையற்ற முழு மாற்றும் நெட்வொர்க்குகளை (எஃப்சிஎன்) பயன்படுத்துகின்றன.
இந்தப் பகுப்பாய்வின் மூலம், முதன்முறையாக நமக்குத் தெரிந்தவரை, முழுமையாக இணைக்கப்பட்ட நரம்பியல் வலையமைப்பு, ஒரு மின்மாற்றியுடன் படத்தைப் புனரமைப்பதற்கான முன்மொழியப்பட்டது. முன்மொழியப்பட்ட கட்டிடக்கலை உலகளாவிய வளங்களை பகுத்தறிவதில் சிறந்தது, எனவே மறுகட்டமைப்பை மேம்படுத்துகிறது. முன்மொழியப்பட்ட கட்டிடக்கலையின் மேன்மை, ஆப்டிகல் பரிசோதனையில் மாதிரி அடிப்படையிலான மற்றும் FCN அடிப்படையிலான அணுகுமுறைகளுடன் ஒப்பிடுவதன் மூலம் சரிபார்க்கப்படுகிறது. எனவே மறுகட்டமைப்பை மேம்படுத்துகிறது.
ஒப்டிகல் பரிசோதனையில் மாதிரி அடிப்படையிலான மற்றும் FCN அடிப்படையிலான அணுகுமுறைகளை ஒப்பிடுவதன் மூலம் முன்மொழியப்பட்ட கட்டிடக்கலையின் மேன்மை சரிபார்க்கப்படுகிறது. இது,எனவே, இது மறுகட்டமைப்பை மேம்படுத்துகிறது. முன்மொழியப்பட்ட கட்டிடக்கலையின் மேன்மை, ஆப்டிகல் பரிசோதனையில் மாதிரி அடிப்படையிலான மற்றும் FCN அடிப்படையிலான அணுகுமுறைகளுடன் ஒப்பிடுவதன் மூலம் சரிபார்க்கப்படுகிறது.
மேலும் பார்க்கவும்: திருமண புகைப்படக்காரர், நேர்மையான புகைப்படங்களைப் பெற, குடிபோதையில் நடிக்கும்படி ஜோடிகளைக் கேட்கிறார்