ابزار رایگان جدید می تواند به طور شگفت انگیزی عکس های قدیمی را به طور خودکار بازیابی کند
فهرست مطالب
بازیابی دستی عکس های قدیمی همیشه یک تمرین عالی برای صبر و ساعت ها و روزها کار بوده است. اما اکنون، یک ابزار جدید با هوش مصنوعی (AI) به نام "Gerative Facial Prior" (GFP-GAN) می تواند اکثر عکس های قدیمی را در چند ثانیه به صورت خودکار و رایگان بازیابی کند.
همچنین ببینید: مینیمالیسم: مستندی درباره زندگی هدفمندبه گفته توسعه دهندگان، شما شما میتواند حتی از عکسهایی با کیفیت پایین استفاده کند که این ابزار میتواند تمام جزئیات عکس را بازیابی کند و بنابراین، از اکثر برنامههای بازیابی عکس با هوش مصنوعی که امروزه وجود دارد برتری دارد. برای آزمایش GFP-GAN روی عکسهای قدیمیتان اینجا را کلیک کنید.
GFP-GAN میتواند عکسهای قدیمی را بطور خودکار بازیابی کندتیم ما در کانال iPhoto چند آزمایش برای تأیید کارایی GFP-GAN و واقعاً نتایج انجام داد. بسیار چشمگیر هستند علاوه بر این، فرآیند استفاده از ابزار بسیار ساده است. پس از ورود به سایت، فقط عکس قدیمی را که می خواهید بازیابی کنید آپلود کنید و سپس دکمه Restore Photo را بزنید. تصویر زیر را ببینید:
رابط GFP-GAN بسیار ساده است و به شما امکان می دهد عکس های قدیمی را به طور خودکار در چند ثانیه بازیابی کنیدفقط در چند مورد، در مواردی که عکس ها به شدت آسیب دیده یا وضوح تصویر بسیار زیاد است. پایین، نتایج کاملا دقیق نیستند. به گفته توسعه دهندگان، این بیشتر با تصاویر با وضوح بالا اتفاق می افتدبسیار کم و به شدت آسیب دیده است، که باعث می شود هوش مصنوعی در مورد آنچه در پشت نواحی تار، تار یا پاره شده عکس وجود دارد، فرضیاتی ایجاد کند.
برای نمونه هایی که ابزار بازیابی شده را در زیر ببینید و ببینید نتایج چشمگیر نتایج:
به کانال iPhoto کمک کنید
این پست را دوست دارید؟ بیش از 10 سال است که ما روزانه 3 تا 4 مقاله را برای شما تولید می کنیم تا به صورت رایگان از آن مطلع شوید. ما هرگز هیچ نوع اشتراکی را شارژ نمی کنیم. تنها منبع درآمد ما تبلیغات گوگل است که به طور خودکار در طول داستان ها نمایش داده می شود. با این منابع است که ما به خبرنگاران، طراحان وب و هزینه های سرور و غیره پرداخت می کنیم. اگر می توانید، با به اشتراک گذاری مطالب در گروه های WhatsApp، فیس بوک و غیره به ما کمک کنید، بسیار سپاسگزاریم.
همچنین ببینید: نحوه استفاده از Stable Diffusion